Data Scientist (Рекомендательные системы)

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Наша команда занимается разработкой и развитием Omnichannel model – единой модели рекомендаций продуктов и сервисов экосистемы Сбера, а также ее интеграцией со всеми доступными поверхностями и каналами коммуникаций. Наша задача – создавать персональные предложения полезных для клиентов продуктов в релевантных каналах коммуникаций.

Обязанности

• Разработка и внедрение моделей машинного обучения для рекомендательных систем;
• RnD SoTA архитектур и техник: дизайн экспериментов, их реализация и подготовка к опромышливанию;
• Анализ пользовательских данных, выявление инсайтов и формирование data-driven рекомендаций для развития сервисов.

Требования

• Не менее 3 -х лет в области машинного обучения, реализованные и внедренные решения;
• Глубокое понимание Classic ML алгоритмов, умение переводить бизнес-задачу в ML постановку;
• Отличное владение Python, опыт написания production-ready кода;
• Опыт работы с Big Data-стеком (Spark, Hadoop Ecosystem), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных;
• Базовые знания и опыт в области MLOps (развёртывание и управление моделями машинного обучения в продакшене).

Будет плюсом:

• Опыт построения моделей рекомендаций (ALS, LTR, Sequential Recommendations, GNN);
• Опыт построения DL моделей (PyTorch);
• Опыт в решении задачи Поиска/Рекламного аукциона.

Условия

• Дружная команда профессионалов, заряженная сделать лучший продукт на рынке;
• Задачи на стыке рекомендаций и финансов;
• Современный комфортный IT-офис рядом с м. Кутузовская;
• Фитнес-залы, тренировки, корпоративные соревнования;
• Забота о здоровье: помимо базовых возможностей ДМС, сотрудникам доступны регулярные чекапы, лазерная коррекция зрения за счет компании, а также психотерапия в офисе и онлайн;
• Возможность профильного обучения за счет компании;
• Льготные условия по ипотеке и кредитам Сбербанка.