Team Lead Аналитик данных

Импортозамещение витрин данных с Oracle на Greenplum. Участие в полном цикле миграции: анализ существующей логики, проектирование модели данных, написание скриптов переноса и тестирование

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Лидировать направление аналитики DWH;
• Собирать, анализировать и формализовывать требования от бизнес-подразделений;
• Проектировать модели данных корпоративного хранилища в соответствии с методологией Data Vault 2.0.;
• Разрабатывать концептуальные, логические и физические модели данных;
• Анализировать существующие банковские системы-источники и определять правила загрузки данных в DWH;
• Прорабатывать интеграционные потоки, правила трансформации и бизнес-логику;
• Участвовать в разработке архитектурных решений по развитию хранилища;
• Проводить ревью моделей данных и аналитических артефактов.
• Координировать работу аналитиков команды, развивать практики моделирования данных;
• Взаимодействовать с архитекторами, разработчиками ETL, DBA, тестировщиками и представителями бизнеса.​​​​

​НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА:

• Опыт работы системным или DWH-аналитиком от 5 лет;
• Опыт руководства командой аналитиков или выполнения роли Lead;
• Глубокое понимание архитектуры корпоративных хранилищ данных (Enterprise DWH);
• Практический опыт проектирования хранилищ на базе Greenplum;
• Отличное знание методологии Data Vault 2.0 и практический опыт построения моделей;
• Уверенное владение PowerDesigner:
  • разработка концептуальных, логических и физических моделей;
  • сопровождение модели данных;
  • генерация DDL;
  • управление изменениями модели.
• Отличное знание SQL;
• Опыт описания требований, подготовки технической документации и спецификаций.

Экспертиза в банковской предметной области

Кандидат должен хорошо понимать ключевые банковские процессы и модели данных, включая:

• Главную книгу (General Ledger);
• бухгалтерский учет банка;
• лицевые счета;
• клиентов (физические и юридические лица);
• договоры;
• продукты;
• кредиты;
• депозиты;
• платежи;
• карточные продукты;
• остатки и обороты;
• справочники и нормативно-справочную информацию;
• принципы построения банковских моделей данных и взаимосвязей между предметными областями.

Будет преимуществом опыт проектирования корпоративных моделей данных для банковских DWH.

Будет плюсом

• Опыт работы с MPP-платформами;
• Понимание архитектуры ETL/ELT-процессов;
• Опыт работы с Kafka, Airflow или аналогичными инструментами;
• Понимание принципов Data Governance, Data Quality и Metadata Management;
• Опыт построения Enterprise Data Model;
• Опыт участия в крупных банковских проектах по построению корпоративного DWH.

Личные качества

• Сильные аналитические способности;
• Архитектурное мышление;
• Лидерские качества;
• Умение принимать технические решения;
• Навыки наставничества и развития команды;
• Высокая самостоятельность и ответственность;
• Умение эффективно взаимодействовать с бизнесом и техническими командами.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
• Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
• Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология;
• Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI;
• Гибридный график работы;
• Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Брянск, Новосибирск и др.);
• Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).