Lead AI Engineer

Кто мы
Инссмарт - технологическая платформа для страховых агентов. 110 000 зарегистрированных агентов. Аккредитованы Минцифры, резиденты Сколково.
За 8 лет работы работы мы накопили глубокое понимание страхового рынка: продукты, правила, тарифы, поведение агентов, логика продаж. Это знание сейчас живёт в головах людей и разрозненных документах. Мы хотим это изменить.

Что за задача
Мы строим AI-ассистента - единую точку доступа к экспертизе страхового домена внутри нашего контура.
Он должен работать для всех: опытный агент получает ответ по продукту за секунды вместо звонка в поддержку, агент-новичок проходит онбординг без куратора, клиент получает понятное объяснение условий полиса, внутренняя команда находит нужную информацию без поиска по чатам и регламентам.
Это не витрина и не пилот. Это продукт, который должен работать в продакшене и реально снимать нагрузку с людей.

Что ты будешь делать
Самостоятельно строить ассистента в прямом взаимодействии топ менеджерами:

• Проектировать архитектуру: knowledge base, retrieval, ranking, dialogue management;
• Строить и итерировать RAG-пайплайн под страховой домен с его спецификой - сложные правила, вложенные исключения, региональные различия, частые изменения тарифов;
• Создавать и поддерживать базу знаний: структурировать документы, регламенты, продуктовые правила, FAQ;
• Делать оценку и следить за качеством ответов. Не на глаз, а с метриками;
• Запускать в продакшен, собирать обратную связь, итерировать;
• По мере роста - выстраивать процессы обновления знаний и масштабирования.

Что для нас важно

• Реализованные production RAG-системы или AI-ассистенты: не пилоты, не демо, не «участвовал в команде», а конкретный продукт, реальные пользователи, измеримый результат. Будем просить рассказать на встрече;
• Глубокое понимание knowledge retrieval: chunking, hybrid search, reranking, evaluation, работа с противоречивыми и часто меняющимися данными;
• Стек: Python, LangChain / LlamaIndex / LangGraph, vector DB (Qdrant, pgvector или аналоги);
• Умение работать автономно с самостоятельной расстановкой приоритетов без постоянного управления;
• Умение объяснять технические решения через бизнес-эффект.

Будет плюсом:

• Опыт в fintech, insurtech, B2B SaaS или других регулируемых доменах с большим объёмом документации;
• Опыт с conversational AI, dialogue management, multi-turn контекстом;
• Опыт в solution architecture или product thinking;
• Понимание unit-экономики AI-внедрений.

Кому эта роль подойдёт

• Сильному senior или lead-инженеру, который хочет взять один большой продукт и довести его до результата;
• Человеку, которому интересно не просто писать код, а решать доменную задачу - когда нужно понять предметную область, выстроить логику знаний и сделать так, чтобы система реально помогала живым людям.

Кому не подойдёт

• Тем, кто хочет исследовать без внедрения;
• Тем, кому нужна команда рядом на каждом шагу;
• Тем, кто воспринимает «AI-ассистент» как чат-бот с промптом на три абзаца.

Как проходит отбор
Первая этап - это рабочая онлайн сессия с HR. Мы ожидаем, что кандидат придёт подготовленным: изучит что такое Инссмарт, поймёт задачу и расскажет как именно он будет строить этот ассистент: архитектура, стек, с чего начнёт, какие риски видит, как будет мерить качество.
Не концепция «в общем», а конкретный план на первые 30-60 дней.
Это покажет нам умеет ли человек думать над реальной задачей, а не просто хорошо себя продавать.

Второй этап - это личная встреча с СЕО в офисе.

Что ты получишь

• Прямую работу с CCO, короткий цикл решений;
• Один большой продукт с реальным влиянием на 100 000+ пользователей;
• Доступ к живым данным, процессам и экспертизе домена — всё внутри компании;
• Скорость: от идеи до эксперимента - дни, не месяцы.
• Высокий уровень автономии и доверия;
• Доход выше рынка: фикс + мотивация, привязанная к результату.

Условия

— Полная занятость;

• Гибрид или офис. Санкт-Петербург предпочтительно, для очень сильного кандидата готовы обсуждать формат;
• Высокий уровень автономии;
• Быстрый цикл от идеи до эксперимента;
• Минимум бюрократии по сравнению с крупными корпорациями;
• Доход выше рынка для сильного кандидата: фикс + обсуждаемая мотивация, привязанная к ценности и результату.

Что важно про нас

Для нас AI - не витрина и не хайп. Мы смотрим на него как на инструмент реального бизнес-эффекта: роста выручки, автоматизации процессов, повышения качества сервиса и создания новых продуктовых возможностей.

Если вам интересна роль, в которой можно не наблюдать со стороны, а реально собрать прикладное AI-направление внутри сильного бизнеса - откликайтесь.