Химки, Ленинградская улица, 39с5
Метро: Речной вокзалПрисоединяйтесь к команде VVP Group:
Выстраивать продуктовый контур внутренних цифровых продуктов компании: порталы, dashboards, workflow-инструменты, AI-агенты, калькуляторы и системы поддержки управленческих решений.
Переводить бизнес-задачи, pain points и экспертные знания в понятные продуктовые решения, MVP и roadmap.
Развивать AI-трансформацию компании: искать сценарии применения AI-агентов, LLM, автоматизации и vibe coding в реальных бизнес-процессах.
Управлять портфелем внутренних продуктов: от идеи и discovery до MVP, внедрения, adoption и масштабирования.
Работать с бизнес-направлениями, IT, BI/data-командой, аналитиками, архитекторами и внешними экспертами.
Формировать требования к внутренним продуктам: пользовательские сценарии, роли, данные, интеграции, метрики, feedback loop.
Запускать быстрые прототипы и MVP с использованием AI-инструментов, no-code/low-code, Replit/vibe coding и классической разработки.
Следить, чтобы внутренние инструменты реально использовались командами, снижали ручной труд и улучшали бизнес-результат.
Развивать подход product management для внутренних систем: intake, discovery, backlog, roadmap, release, adoption, метрики и обратная связь пользователей.
Помогать компании переходить от Excel, ручных процессов и разрозненных инструментов к управляемым цифровым продуктам и AI-enabled workflow.
Участвовать в развитии внутренних продуктов компании: стратегический cockpit, vendor portal, B2B portal, 3PL portal, MDM/data tools, pricing tools, workflow-системы и AI-ассистенты.
Опыт в роли CPO, Product Director, Head of Product, Product Lead или руководителя цифровых продуктов.
Опыт запуска и развития B2B, internal, enterprise, SaaS, data-driven или workflow-продуктов.
Понимание полного продуктового цикла: discovery, user research, MVP, roadmap, backlog, delivery, adoption, metrics.
Умение превращать сложные бизнес-процессы в понятные пользовательские сценарии и продуктовые требования.
Опыт работы с кросс-функциональными командами: бизнес, IT, аналитика, BI/data, архитектура, operations.
Понимание, как оценивать ценность внутренних продуктов: снижение ручного труда, скорость процессов, качество данных, adoption, contribution profit, customer/user feedback.
Интерес и практический опыт применения AI-инструментов, LLM, AI-агентов, no-code/low-code или rapid prototyping.
Умение быстро запускать MVP, проверять гипотезы и отказываться от решений, которые не дают эффекта.
Сильное системное мышление, продуктовая насмотренность и ориентация на бизнес-результат.
Способность работать в условиях неопределенности и большого количества параллельных возможностей.
Опыт создания внутренних платформ, корпоративных порталов, workflow-систем, BI/data-продуктов или enterprise-продуктов.
Опыт в дистрибуции, retail, marketplace, логистике, производстве, B2B-продажах или товарном бизнесе.
Понимание ERP, CRM, WMS, MDM, BI, API, интеграций и корпоративной архитектуры.
Опыт работы с AI-агентами, LLM-приложениями, ChatGPT/Claude/OpenAI API, Replit, Cursor, Lovable, n8n, Make, no-code/low-code инструментами.
Опыт построения product operating model для внутренних систем.
Понимание unit economics, contribution profit, DSO, inventory, pricing, cost-to-serve и операционных метрик.
Опыт управления несколькими продуктовыми командами или портфелем продуктов.
Опыт работы в предпринимательской среде, где нужно быстро переходить от идеи к рабочему инструменту.
Построить внутреннюю продуктовую фабрику для быстрых MVP, AI-агентов и цифровых инструментов.
Настроить процесс: идея → discovery → MVP → внедрение → adoption → метрики → улучшение.
Помочь бизнес-направлениям переводить ручные процессы и экспертные знания в работающие продукты.
Запустить и развивать внутренние инструменты для управления стратегией, вендорами, B2B-клиентами, логистикой, данными, pricing и workflow.
Встроить AI-агентов и vibe coding в реальные процессы компании, а не в виде отдельных экспериментов.
Сформировать продуктовую культуру для внутренних систем: фокус на пользователе, пользе, скорости, метриках и внедрении.
Совместно с архитектурой и data-командой следить, чтобы новые инструменты не создавали хаос в данных и интеграциях.
Роль с прямым влиянием на цифровую и AI-трансформацию крупной группы компаний.
Возможность строить внутренний продуктовый контур практически с нуля.
Широкий портфель задач на стыке бизнеса, продуктов, данных, AI, процессов и автоматизации.
Прямое взаимодействие с собственниками, топ-командой и руководителями бизнес-направлений.
Возможность быстро запускать MVP и видеть реальный эффект от внедрения.
Предпринимательскую среду, где ценятся скорость, системность и практический результат.
Уровень дохода обсуждается индивидуально с успешным кандидатом.
*рейтинг Forbes по результатам 2025 года
**рейтинг работодателей HeadHunter по результатам 2024 года
***исследования РБК
Москва
Не указана
Специализированный Застройщик Риверхаус
Москва
Не указана