Эксперт по искусственному интеллекту (КИБ)

Москва, улица Маши Порываевой, 7сГ

Метро: Комсомольская

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Вести и поддерживать актуальность бэклога проекта: регулярно добавлять новые элементы, удалять устаревшие, уточнять детали задач и следить за их соответствием целям продукта.
Изучать и анализировать техническую документацию: внимательно читать спецификации, архитектурные схемы и API‑описания, фиксировать ключевые требования и потенциальные ограничения, а также уточнять непонятные моменты с разработчиками.
Определять приоритеты задач и распределять их по уровням важности: оценивать бизнес‑ценность, сложность реализации и сроки, формировать очередность выполнения, а также корректировать приоритеты в ответ на изменения в проекте.
Формулировать бизнес‑требования и ставить задачи команде: собирать и систематизировать запросы заказчиков, переводить их в чёткие, измеримые цели, описывать ожидаемый результат и критерии приёмки, а затем передавать их разработчикам и тестировщикам.
Контролировать качество продукта на всех этапах разработки: устанавливать и поддерживать стандарты качества, проводить ревью кода и тестовых сценариев, отслеживать метрики дефектов, организовывать тестирование и обеспечивать своевременное исправление найденных проблем.

Требования:

Опыт работы в роли Product Owner не менее 3 лет, из которых минимум 2 года – в проектах, использующих машинное обучение и искусственный интеллект.
Умение собирать, уточнять и формализовать бизнес‑ и технические требования, вести бэклог продукта и формировать дорожную карту (roadmap).
Понимание полного жизненного цикла ML‑моделей: от формулирования бизнес‑гипотезы, через сбор и подготовку данных, обучение, валидацию, до деплоя в продакшн.
Знание базовых принципов MLOps: мониторинг дрейфа моделей, управление версиями данных и моделей, автоматизация CI/CD для ML‑решений.
Опыт работы в кросс‑функциональных командах по Agile‑методологиям (Scrum, Kanban) и умение эффективно взаимодействовать с разработчиками, дата‑сайентистами, аналитиками и другими специалистами.
Отличные коммуникативные навыки: способность вести фасилитацию встреч, проводить презентации, вести переговоры и достигать согласия между заинтересованными сторонами.
Желателен опыт работы в банковском или финтех‑секторе.
Опыт управления продуктами, основанными на больших языковых моделях (LLM), Retrieval‑Augmented Generation (RAG) и чат‑ботах.
Практические навыки работы с инструментами управления бэклогом и документацией: Jira, Confluence, Notion, YouTrack (или аналогичными).
Проактивность, ориентация на результат и способность принимать решения в условиях неопределённости.
Способность быстро обучаться новым технологиям в области ML/AI и применять их в продуктовой стратегии.
Умение балансировать бизнес‑приоритеты и технические ограничения, обеспечивая высокое качество продукта.

Условия:

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
Пятидневную рабочую неделю по графику 5/2;
Гибридный формат работы: совмещаем работу из офиса и из дома;
Работа в офисном пространстве нового поколения - фитнес в здании (бесплатный для сотрудников), новый фуд-корт и многое другое;
ДМС со стоматологией, страхованием жизни и страхованием выезжающих за рубеж с первого дня трудоустройства;
Профессиональный рост: тренинги в Альфа-Академии, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам и бизнес-изданиям;
Скидки и льготы на услуги банка и компаний-партнёров.

Посмотреть контакты работодателя