Мы находимся в поиске Python-разработчика на финтех проект. Роль предполагает участие в полном цикле разработки: от проектирования архитектуры и создания backend-сервисов до внедрения современных AI-подходов, включая RAG и агентные системы.
Специалист станет частью команды, отвечающей за создание и развитие продуктов интеллектуального поиска для корпоративных клиентов, обеспечивая высокое качество ответов и масштабируемость решений.
Разработка и развитие backend-компонентов интеллектуальных AI-продуктов.
Проектирование и совершенствование архитектуры приложений и микросервисных решений.
Внедрение и оптимизация RAG-подходов для повышения релевантности и качества ответов.
Разработка, настройка и сопровождение AI-агентов.
Интеграция внутренних сервисов с внешними API и платформами.
Участие в техническом анализе, выборе технологий и проработке архитектурных решений.
Взаимодействие с командами разработки, аналитиками и специалистами по промпт-инжинирингу.
Высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук или смежных направлений.
От 3 лет коммерческого опыта разработки на Python 3.8+.
Уверенное владение принципами объектно-ориентированного и функционального программирования.
Практический опыт асинхронной разработки с использованием asyncio.
Опыт работы с Git и современными процессами командной разработки.
Знание Docker и понимание принципов контейнеризации.
Понимание микросервисной архитектуры и особенностей распределённых систем.
Базовые знания в области Generative AI и ML:
промптинг;
токенизация;
эмбеддинги и векторный поиск;
работа с LLM;
RAG-подходы;
настройка параметров моделей.
Будет преимуществом:
Опыт работы с системами обмена сообщениями (RabbitMQ, Kafka).
Опыт построения и сопровождения CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions).
Практический опыт разработки агентных систем на базе LangChain, LangGraph, AutoGen или аналогичных фреймворков.
Опыт создания production-ready решений с использованием генеративного ИИ.
Создание надёжных и масштабируемых AI-сервисов.
Повышение качества ответов интеллектуального поиска.
Эффективное внедрение агентных сценариев и RAG-механизмов.
Снижение времени обработки запросов и повышение стабильности сервисов.
Активное участие в развитии архитектуры AI-платформы.
Условия: