Senior Python Developer (Computer Vision / ML / Real-time)

Senior Python Developer (Computer Vision / ML / Real-time)

Присоединяйся к ядру инженерной революции.

• От 450т.р. / мес
• Удалёнка по миру (Москва/СПб — если рядом)
• Полная занятость, гибкий график

Ищем сильного инженера, который хочет влиять на продукт, а не просто писать код по тикетам.

Сейчас в проекте один архитектор задаёт всю инженерную планку. Нам нужен второй сильный человек уровня Senior/Lead, которому можно отдать целые подсистемы целиком — и не проверять за ним каждую строчку. Если вы привыкли сами формулировать задачи, проектировать решения и доводить их до продакшена без няньки — это к нам.

О проекте:

Мы строим продукт на стыке AI и реального мира для офлайн-бизнеса (HoReCa / ритейл): видеоаналитика с большого парка камер, анализ голоса на точках, обработка данных в реальном времени и обучение собственных моделей.

Работы здесь хватает на сильного инженера:

• Видео — обработка потоков с камер и инференс на GPU под высокой нагрузкой.
• Голос — потоковое аудио, распознавание речи, в том числе обработка на edge-устройствах.
• Данные — превращение сырых событий в бизнес-метрики, аналитические пайплайны.
• Прод — всё работает в Kubernetes, на живых заказчиках, а не в режиме демо.

Проект на стадии активного роста ядра — вы заходите тогда, когда ваши решения определяют архитектуру на годы вперёд.

Почему это интересно:

• Редкий технологический сплав: Computer Vision + ML + real-time + edge + дата-инженерия. Кейсов такого уровня на рынке единицы — у нас это ежедневная реальность.
• Влияние на продукт: общение напрямую с архитектором и фаундерами, никакой бюрократии и «чини скрипт». Вы участвуете в технических решениях, а не исполняете их.
• Реальный масштаб и оптимизация: не «запустить готовое», а выжимать максимум из железа и доводить до продакшн-качества под высокой нагрузкой.
• Сильное окружение: распределённая команда, прямой доступ к экспертизе, рост без потолка

Технологический стек:

Python (основной): FastAPI, asyncio, multiprocessing/threading, чистая работа с легаси.

Computer Vision / ML: PyTorch, YOLO (Ultralytics), face-эмбеддинги и анализ положения лица, ONNX, TensorRT, CUDA, OpenCV, GStreamer. Кастомное обучение моделей.

Real-time / стриминг: обработка RTSP/потоков с камер, WebSocket, FFmpeg, работа с видео в реальном времени.

Голос / аудио: ASR (распознавание речи), VAD, интеграция с LLM (локальные и облачные модели), потоковая обработка аудио.

Данные / оркестрация: ClickHouse, PostgreSQL, Redis; оркестрация пайплайнов (Prefect); векторизованные расчёты на уровне СУБД (быстрее построчного Python в десятки–сотни раз).

Инфраструктура: Linux, NVIDIA GPU, Docker, Kubernetes (GitOps/ArgoCD, Kustomize), CI/CD, оптимизация под edge-устройства.

Фронтенд (бонус, не обязателен): Vue 3, TypeScript, GraphQL/REST

Что ты будешь делать:

• Проектировать и развивать высоконагруженные пайплайны обработки видеопотоков на GPU: приём с камер, инференс, оптимизация пропускной способности и стоимости.
• Доводить ML-модели до продакшена: от сбора и разметки данных до обучения и инференса на сервере и на edge-устройствах (кастомное обучение детекторов, оптимизация под GPU).
• Развивать голосовой стек: потоковая обработка аудио через WebSocket, ASR/транскрибация, интеграция с LLM, перенос части вычислений на edge.
• Работать с дата-слоем и оркестрацией: генерация и расчёт фич, аналитические пайплайны, ClickHouse, оркестрация заданий.
• Оптимизировать полный цикл: от сбора данных до переобучения, профилирование и ускорение узких мест (включая вынос тяжёлых вычислений с уровня Python).
• Писать unit/integration-тесты, ревьюить код, поднимать инженерную планку команды и помогать менее опытным коллегам

Что мы ждём от вас:

• Python - от 6 лет, глубокий опыт, чистый и поддерживаемый код, опыт роли тимлида/ведущего.

• PyTorch / OpenCV - уверенно строите полноценный ML-пайплайн: от датасета до инференса.

• ML-модели в проде (YOLO/детекторы, face-распознавание), FFmpeg, CUDA - умеете не просто «запустить готовое», а довести до продакшн-качества и оптимизировать под GPU.

• Архитектурное мышление - проектируете решения, которые работают под нагрузкой и масштабируются. Видите систему целиком, а не отдельный скрипт.

• Автономность - не ждёте ТЗ: сами формулируете задачи, предлагаете и защищаете решения. Вам можно отдать подсистему и не проверять за вами каждую строку.

• Backend-интеграция - REST / GraphQL, SQL / NoSQL, проектирование API.

• Качество кода - пишете тесты (unit/integration), умеете профилировать и оптимизировать.

• Культура кода - для вас естественны принципы чистого кода: SOLID, DRY, разделение ответственности. Пишете аккуратно и единообразно, по общему стандарту команды.

• Командность - аргументируете решения, ревьюите код, помогаете менее опытным коллегам.

• Английский - читаете статьи и доки, пишете понятные комментарии и код-ревью

Будет плюсом

• Опыт с RTSP-потоками, GStreamer, FFmpeg, OpenGL.

• Опыт с высоконагруженными / real-time системами и распределённой инфраструктурой.

• Опыт с ClickHouse, дата-инженерией и оркестрацией пайплайнов (Prefect/Airflow и т. п.).

• Опыт с Kubernetes и GitOps.

• Опыт работы с edge-устройствами и оптимизации инференса под ограниченные ресурсы.

Что вы получаете

• Доступ к топовому стеку и GPU-ресурсам - современные модели, GPUкластеры, продвинутая MLOps-инфраструктура.

• Реальный вес в команде - вы второй сильный инженер рядом с архитектором, ваше мнение определяет, как живёт продукт.

• Амбициозный проект с международной экспансией и сильными заказчиками.

• Условия для сильных — конкурентная компенсация, гибкий формат, опция участия в equity-пуле.

Как проходит отбор

1. Несколько вопросов на email.

2. Разговор с архитектором — не классическое собеседование, а диалог о технологиях и решениях.

Почему мало деталей публично?

Проект под NDA - но за кулисами сильные заказчики, реальная экспертиза и международный масштаб.

Соискателям с особенностями здоровья — рады, формат удалённый.