Senior Data Scientist (GENAI)

Okko

Senior Data Scientist (GENAI)

Москва, улица 1905 года

Метро: Баррикадная

Описание вакансии

О команде
Мы разрабатываем прикладные LLM-решения для внутренних продуктов и процессов: от ассистентов и автоматизации рутины до интеграции моделей с корпоративными системами.
Чем предстоит заниматься
  • Проектировать и реализовывать LLM-сценарии: ассистенты, аналитические помощники, автоматизация review и т.д.;
  • Строить агентные сценарии: tool-use, оркестрация шагов, политики и ограничения, обработка ошибок и деградаций;
  • Адаптировать модели под задачу: prompt engineering, при необходимости - fine-tuning (SFT/LoRA), подбор данных и итерации по результатам;
  • Проектировать и поддерживать MCP-серверы (Python/TypeScript): tools для LLM, auth, интеграция с корпоративными API (Bitbucket Server, EWS/Outlook, Grafana и др.);
  • Выстраивать оценку качества: тест-наборы, метрики, human-eval, разбор регрессий и план улучшений;
  • Участвовать в выводе в prod/preprod: прототип - сервис - мониторинг качества, latency и cost;
  • Работать с кодовой базой и документацией, предлагать решения с учётом ограничений инфраструктуры Okko.
Необходимые навыки
  • Высшее техническое образование;
  • Уверенный Python; опыт backend-разработки и интеграций с API;
  • Понимание современных LLM и LLM-приложений: prompt engineering, function/tool calling, RAG там, где нужен контекст;
  • Опыт интеграций через REST API и настройки доступа, плюсом - работа с системами контроля версий и review-процессами;
  • Docker, базовое понимание CI/CD (Jenkins, Helm/k8s);
  • Умение писать поддерживаемый код, тесты на критичные сценарии, документация;
  • Опыт оценки качества LLM-решений (метрики, eval-наборы, итерации по ошибкам).
Желательно:
  • Знакомство с Model Context Protocol (MCP);
  • Fine-tuning / LoRA на доменных данных - не обязателен, но будет плюсом;
  • Векторные БД, Hugging Face - если работали с RAG/семантическим поиском;
  • MLOps: версионирование, мониторинг, деплой моделей/сервисов.

Мы предлагаем:

  • Необходимое оборудование и софт для работы;
  • Официальное трудоустройство;

  • ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;

  • Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;

  • Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
  • Корпоративный спорт;
  • Насыщенная корпоративная жизнь;
  • Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Okko
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
X5 Tech
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
WMT
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
М.Видео-Эльдорадо

Data Scientist (Senior)

М.Видео-Эльдорадо

  • Москва

  • Не указана

СК Сбербанк страхование жизни

GenAI Engineer / Data Scientist (LLM, Agents)

СК Сбербанк страхование жизни

  • Москва

  • Не указана

WMT
  • Москва

  • Не указана

KOTELOV
  • Москва

  • до 320000 RUR

ИТ-Экспертиза
  • Москва

  • до 320000 RUR

Гоуланг Технологии

Lead Data Engineer

Гоуланг Технологии

  • Москва

  • до 320000 RUR

ЦРТ | Группа компаний

RAG Engineer (Python/ ML/ NLP/ LLM/ Data Science)

ЦРТ | Группа компаний

  • Москва

  • до 320000 RUR

Лемана ПРО
  • Москва

  • до 320000 RUR

Azur Games
  • Москва

  • до 320000 RUR

Островок

Data Engineering Group Lead

Островок

  • Москва

  • до 320000 RUR

Rubius
  • Москва

  • до 320000 RUR

Агропромцифра

Data Engineer

Агропромцифра

  • Москва

  • до 320000 RUR

Градиент
  • Москва

  • до 320000 RUR

Any
  • Москва

  • до 400000 RUR

ILTRINA
  • Москва

  • от 250000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию