Data Scientist (финтех, X-Sell / CRM) | Москва, гибрид

Направление / продукт

Направление B2B.

Продукт: аналитические решения и скоринговые модели для CRM-каналов банков-клиентов (cross-sell / up-sell). Помогаем банкам увеличивать выдачу продуктов за счёт моделей склонности, триггерных скорингов и сегментаций.

Стэк: Python (Pandas, NumPy, sklearn, бустинги), SQL (продвинутый), Hadoop, GreenPlum, Jira, Confluence.

Команда: лид направления + 1 Data Analyst + 1 Data Scientist + ищем 1 Data Scientist (Mid/Mid+)

Спектр задач

1. Рутинные задачи:

• Поддержка и улучшение текущих триггерных моделей (пришёл сигнал → отдали скор)
• Мониторинг моделей в проде, аналитика для клиентов по результатам работы моделей
• Внедрение моделей в прод и их валидация
• Запуск и анализ A/B-тестов
• Общение с бизнесом банков-клиентов: помощь в настройке пилотов, разбор результатов

2. Интересные / проектные задачи:

• Построение нетриггерных моделей склонности (в ближайших планах)
• Генерация фич, работа с временными рядами, эксперименты с переменными
• Изучение сеттинга данных в БКИ (кредитные истории), поиск новых предикторов
• В перспективе — подключение к задачам с нейронными сетями и федеративным обучением

Что ожидаем от тебя

• Опыт работы DS от 2,5–3 лет (middle / middle+)
• Python: уверенное владение, опыт построения градиентных бустингов (LightGBM, CatBoost)
• SQL на продвинутом уровне: оконные функции, агрегации, оптимизация запросов
• Внедрение моделей в прод (опыт обязателен)
• Оценка и валидация моделей (понимание метрик качества)
• Опыт запуска A/B-тестов, понимание контрольных групп и статистических тестов
• Анализ временных рядов (понимание обязательно)
• Опыт взаимодействия с бизнесом / заказчиком (не только техническая часть)
• Энергичность, вовлечённость, общительность — важно не только строить модели, но и понимать бизнес-ценность

От нас

• Система мотивации: фиксированный ежемесячный оклад + годовой бонус (10% от годового дохода, завязан на KPI/SLA).
• Оформление по ТК РФ. Компания входит в реестр ИТ-аккредитованных компаний.
• Гибридный формат работы (г. Москва, центр, 6 мин. пешком от метро). Возможность приезжать в офис минимум раз в 2 недели.
• ДМС со стоматологией (с 1 рабочего дня + полис путешественника).
• Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг (лимит – 25 тыс. рублей в год) – в том числе, распространяется на детей.
• Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году).
• Современное оборудование (техника Windows, Lenovo ThinkPad).

Как мы проводим собеседования

• 30 минут – общение с рекрутером (видео встреча). Знакомство, базовые вопросы по опыту
• 60 минут – техническое интервью с руководителем отдела и руководителем направления (видео встреча). Обсуждение опыта работы, решение 3 задач (2 SQL, 1 Python) + вопросы по теории классического ML с упором на CRM, ответ на вопросы.
• 40-60 минут – финальное интервью с бизнесом (видео встреча). Встреча-знакомство
• Проверка документов ~2 рабочих дня (анкета в электронном виде)
• Оффер, обсуждение даты выхода на работу