Middle+/Senior Data Scientist в Защитник (Big Data, МТС Веб Сервисы)

МТС

Middle+/Senior Data Scientist в Защитник (Big Data, МТС Веб Сервисы)

Москва, проспект Андропова, 18к1соор1

Описание вакансии

BIG DATA МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.

КОГО МЫ ИЩЕМ?

MIDDLE+/SENIOR DATA SCIENTIST В ПРОДУКТ ЗАЩИТНИК

ОПИСАНИЕ ПРОДУКТА

Мы – data-команда продукта МТС Защитник, который защищает миллионы пользователей от телефонного спама и мошенников. Это живая и постоянно меняющаяся задача: спамеры адаптируются под фильтры, меняют поведение и тексты, а мошенники регулярно придумывают новые схемы, используя социальную инженерию и давление на эмоции. Мы работаем с большими объёмами данных и моделями, которые должны не просто хорошо считать метрики, но и стабильно работать в продакшене с жёсткими требованиями к latency и качеству - и реально влиять на безопасность людей.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ

  • Поддерживать и развивать ML-модели для выявления телефонного спама и мошенничества (табличные модели и NLP: классификация текстов, анализ расшифровок звонков);
  • Заниматься feature engineering, у нас много витрин и источников данных, важно извлекать из них полезные сигналы;
  • Участвовать в построении pipeline от данных до production-инференса (обучение, оптимизация, мониторинг);
  • Участвовать в постановке задач разметки и работе с качеством данных;
  • Общаться с бизнес-заказчиками: помогать формализовать задачи, согласовывать метрики, объяснять ограничения и результаты моделей;
  • Предлагать и проверять новые подходы к детектированию спама и мошеннических сценариев

ЧТО НУЖНО ДЛЯ ЭТОЙ РАБОТЫ

  • Опыт работы в Data Science / ML от 3 лет;
  • Хорошее понимание классического ML и практический опыт feature engineering;
  • Опыт продуктивизации ML-моделей и их сопровождения;
  • Опыт в дообучении NLP-моделей под конкретные задачи: классификация, NER;
  • Умение переводить бизнес-задачи в ML-формулировки и внятно объяснять результаты;
  • Уверенные навыки Python и SQL;
  • Опционально: PySpark, Hadoop, MLOps

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;
  • профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;

  • внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;

  • участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch;

  • полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку.

А ЕЩЕ:

  • ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию;

  • страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях;

  • отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня по ненормированному графику;

  • прием врачей общей практики и массаж в офисе;

  • мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;

  • подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Навыки
  • Python
  • CatBoost
  • PyTorch
  • ONNX
  • PySpark
  • Clickhouse
  • pandas
  • Numpy
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Ecom.tech
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Альфа-Банк
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Газпромбанк

Senior ML-инженер

Газпромбанк

  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
МТС Банк

Эксперт Data Science

МТС Банк

  • Москва

  • Не указана

Онкодиагностика Атлас

Senior / Lead Bioinformatics

Онкодиагностика Атлас

  • Москва

  • Не указана

Согласие, страховая компания

Data Science (бустинг ML)

Согласие, страховая компания

  • Москва

  • Не указана

М.Видео-Эльдорадо

Data Scientist (Senior)

М.Видео-Эльдорадо

  • Москва

  • Не указана

Интерлизинг
  • Москва

  • Не указана

Гоуланг Технологии

Lead Data Engineer

Гоуланг Технологии

  • Москва

  • Не указана

ILTRINA
  • Москва

  • от 250000 RUR

Платформа ОФД

Data scientist (NLP) middle

Платформа ОФД

  • Москва

  • до 250000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию