Data Scientist в команду оценки благосостояния

Команда оценки благосостояния разрабатывает алгоритмы оценки платежеспособности клиентов, чтобы принимать более точные и честные решения по кредитам. Мы занимаемся ранжированием клиентов: определяем уровень дохода, выделяем VIP-категории и сегментируем поток, чтобы предлагать каждому клиенту подходящие финансовые решения.

Наша цель — повысить качество процессов, снизить риски и расширить доступ к кредитам для клиентов с хорошей кредитной историей или ее потенциалом.

Обязанности

• Строить, поддерживать и развивать модели сегментации клиентов

• Проводить A/B-тесты и анализировать их результаты

• Строить и анализировать клиентские метрики, улучшать их за счет поиска точек оптимизации в бизнес-процессах

• Анализировать и оптимизировать процесс андеррайтинга клиента

Требования

• Отлично разбираетесь в математической статистике и теории вероятностей

• Умеете проводить A/B-тесты и анализировать их результаты

• Применяете в работе методы классического машинного обучения: линейные и логические регрессии, бустинги. Понимаете DL и знаете ClearML

• Владеете Python на продвинутом уровне, умеете работать с git и Airflow

• Хорошо знаете SQL и работали с PostgreSQL

• Умеете визуализировать данные: можете презентовать результаты работы команде и стейкхолдерам

Мы предлагаем

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская», в котором есть все что нужно: Т-Клиника, салон красоты, фитнес-зоны, комнаты для сна и медитации. Если захочется поработать на свежем воздухе — терраса с панорамным видом

• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании

• ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней

• Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью

• Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи

• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни

• Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами

• Завтраки и обеды в Т-Кафе. В офисе есть ресторан и кофейни, на каждом этаже — кухня, где можно перекусить

• Три дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию

• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров

• Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании