ML Engineer Senior

Pricing & рекомендации:

• Разработка и развитие моделей динамического ценообразования и аналитики продаж в нескольких городах;

• ML‑рекомендации для подбора квартир на сайте dogma.ru и работа с поведенческими данными пользователей.

Speech & CV‑аналитика:

• Речевая аналитика звонков отдела продаж на базе ASR и LLM‑моделей;

• Видеоаналитика стройконтроля: контроль безопасности и процессов на строительных площадках.

LLM / RAG‑сервисы для девелопмента:

• LLM‑ и RAG‑системы для проверки проектной документации, финмоделей и нормативной базы;

• Интеграция внешних и локальных AI‑сервисов (LLM, Maket.ai и др.) в продукты девелопера.

Продуктовые эксперименты и качество ML:

• A/B‑тестирование моделей, мониторинг качества и дрейфа данных совместно с MLOps;

• Документация моделей, участие в планировании и передача решений в прод (Docker + FastAPI).

• Python 3.x — основной язык, уверенный уровень: ООП, типизация, работа с async;

• CatBoost / XGBoost / Scikit-learn — продакшн опыт: обучение, настройка гиперпараметров, оценка качества, интерпретируемость;

• PyTorch — обучение и fine-tuning нейросетей, понимание градиентного спуска и backprop;

• LLM и RAG pipeline — Langchain или LlamaIndex: построение систем с контекстом документов, векторные базы (Chroma, Weaviate, FAISS);

• Computer Vision — YOLOv8 или аналог: детекция объектов, трекинг, работа с видеопотоком;

• FastAPI — оборачивание моделей в REST API, понимание асинхронности и обработки ошибок;

• SQL / ClickHouse — самостоятельная выгрузка данных для обучения, не зависимость от Data Engineer для базовых запросов;

• Docker — упаковка модели в образы для передачи в MLOps;

• MLflow или ClearML — трекинг экспериментов, версионирование моделей, сравнение прогонов;

• Понимание 152-ФЗ — какие данные являются ПДн, какие модели нельзя обучать на открытых облачных сервисах.

Дополнительно:

• Whisper / SpeechKit STT — транскрибация аудио, работа с русскоязычной речью;

• Локальные LLM — развёртывание и запуск Qwen, Mistral, GigaChat через Ollama / vLLM;

• BIM API / Maket.ai API — интеграция с проектными инструментами (Фаза 3);

• Midjourney API / Stable Diffusion — генерация визуализаций (nice to have для Деп. стратегии);

• OR-Tools — оптимизация расписаний и графиков (AI-планировщик секций);

• Yandex Cloud ML — понимание GPU-инфраструктуры, SageMaker-аналоги в российском стеке.

В Dogma Вас ждут:

• Работа в крупном строительном холдинге федерального уровня;
• Официальное оформление по ТК РФ с первого рабочего дня (стабильная белая заработная плата с выплатами 2 раза в месяц, оплата больничных листов, ежегодные отпуска);
• Формат и место работы - гибрид, ул.Садовая-Кудринская, 1;
• График работы 5/2 с 09.00 до 18.00;
• Корпоративная программа лояльности для сотрудников Best Benefits – скидки от партнёров;
• Скидки для сотрудников на приобретение недвижимости компании от 4% до 7%;
• Всё для эффективной и качественной работы: профессиональная техника, мобильный телефон и корпоративная сотовая связь;
• Возможность обучения и развития в рамках корпоративного университета компании (тренинги, мастер-классы, онлайн-обучение);
• Корпоративные подарки детям сотрудников к Новому году и объединяющие корпоративные мероприятия;
• Корпоративные тренировки по волейболу и футболу;
• Безграничные возможности кросс-функционального взаимодействия и участия в крупных проектах для расширения профессиональной экспертизы;
• Отличная команда профессионалов с комфортной и дружелюбной рабочей атмосферой.