Senior Python Developer (LLM, RAG, AI-ассистент)

Нам нужен опытный разработчик, чтобы создавать качественные системы с применением GPT/LLM. Разрабатываем виртуального сотрудника для департамента клиентов — интеллектуального ассистента, интегрируемого во все каналы взаимодействия сотрудников банка.

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

• разработка и оптимизация LLM-решений

• проведение сравнительного анализа и бенчмаркинга различных LLM и фреймворков для выбора оптимального решения под бизнес-задачи

• создание кастомных RAG-архитектур с учетом специфики банковских данных и требований безопасности

• интеграция LLM-решений с внутрибанковскими API и системами управления данными

• коммуникация с бизнес-заказчиками для трансформации требований в технические решения.

Требования

Мы ждём что ты:

• имеешь опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет

• обладаешь экспертизой в работе с LLM: OpenAI GPT, Llama (Meta), Claude (Anthropic), Mistral и другими

• понимаешь архитектуру LLM, механизмы внимания, токенизацию,

• работал с фреймворками для LLM: LangChain, LlamaIndex, Haystack, AutoGen,

• имел практический опыт разработки и оценки RAG-систем, retrieval strategies, vector databases

• знаешь базы данных (SQL, NoSQL) и big data технологии (Spark, Databricks),

• уверенно работаешь с инструментами анализа данных (Pandas, NumPy, PySpark)

• используешь low-code платформы (n8n, langflow и другие) для создания прототипов и production-решений.

Будет плюсом:

• опыт работы с инструментами CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins)

• практический опыт оптимизации и fine-tuning LLM (LoRA, QLoRA, PEFT, vLLM, Unstructured)

• знание основ машинного обучения и статистики

• опыт работы в финансовой индустрии, понимание банковских продуктов и процессов

• понимание регуляторных требований (ФЗ-152, GDPR, PSD2) и принципов data governance

• опыт мониторинга LLM-решений в продакшене

• публикации в области NLP, LLM или смежных направлениях.

Условия

Что мы предлагаем:

• комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская

• формат работы — гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, возможность получения годовой премии,

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.