Мы, команда в Unit Data B2C, разрабатываем внутреннее веб-приложение для создания и управления клиентскими сегментами. Платформа позволяет кампейн-инженерам и аналитикам формировать целевые аудитории через UI с фильтрами по клиентским атрибутам, рассчитывать размер аудитории в реальном времени и публиковать готовые сегменты.
В 2026 году мы планируем реализовать бэклог из множества задач, включая расширение функциональности конструктора сегментов, разработку ИИ-помощника, разработку интеграционных взаимодействий.
Обязанности
- разрабатывать и оптимизировать ETL-потоки в ClickHouse, Postgres, Hadoop, Kafka
- подключать новые источники данных
- оптимизировать структуру хранения данных
- автоматизировать процесс расчёта и публикации сегментов
- разрабатывать систему контроля качества данных
Требования
- опыт работы с БД (Hadoop, Clickhouse, Postgres) от 2х лет
- опыт настройки и использования Kafka
- глубокое понимание Spark, Hive, MapReduce
- продвинутый уровень владения SQL
- уверенное использование систем контроля версий
будет плюсом
- опыт работы с EAV-моделями данных, обработки NRT потоков данных, администрирования кластеров Clickhouse
Условия
- гибридный формат работы
- годовой бонус и ежегодный пересмотр
- расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
- корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
- офис на Кутузовской с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
- 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения)
- льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний