ML Engineer / Avatar Developer

Привет, будущий коллега!

Мы ищем талантливого ML‑инженера для создания цифрового говорящего аватара на базе open‑source‑библиотек с развёртыванием внутри собственного IT‑контура (on‑premise). Если вы увлечены технологиями искусственного интеллекта и генерацией мультимедийного контента — эта позиция для вас!

Что предстоит делать:

Вы будете участвовать в разработке и интеграции системы генерации цифрового аватара, включая синтез речи (TTS), lip‑sync и видеорендеринг — полностью на open‑source стеке, без внешних API.

• разрабатывать и поддерживать сервисы на Python (FastAPI) для работы с AI;

• проектировать и оптимизировать REST API для LLM/avatar‑функциональности;

• подбирать и интегрировать open‑source библиотеки для генерации аватара (SadTalker, MuseTalk, Wav2Lip, LivePortrait и аналоги);

• создавать пайплайн: текст → TTS → lip‑sync → видео/поток;

• развёртывать и сопровождать модели on‑premise (без выхода в облако);

• оптимизировать инференс (снижать latency, повышать throughput, настраивать кэширование и батчинг);

• оценивать и подбирать аппаратное обеспечение (GPU, RAM, хранилище);

• развивать DevOps‑pipeline (CI/CD, управление версиями, безопасные релизы);

• настраивать мониторинг (метрики, логи, трассировка);

• взаимодействовать с продуктовой и ML‑командой по интеграции AI‑фич.

Мы ждём, что у вас есть:

• опыт коммерческой разработки на Python — от 3 лет;

• уверенное владение FastAPI (async/await, Pydantic, middleware, OpenAPI);

• понимание архитектуры REST и опыт работы с API;

• опыт оптимизации Python‑сервисов (профилирование, снижение latency);

• знание жизненного цикла ML/LLM‑решений в продакшене;

• опыт работы с Docker (контейнеризация, образы, health‑checks);

• опыт работы с open‑source моделями генерации аватара (Wav2Lip, SadTalker и аналоги);

• опыт интеграции TTS‑движков (Coqui TTS, Silero, XTTS и аналоги);

• опыт работы с GPU‑оборудованием (NVIDIA CUDA, подбор видеокарт RTX/A‑серии);

• понимание требований к железу для on‑premise ML (GPU, RAM, хранилище).

Будет плюсом:

• опыт эксплуатации ML/LLM‑сервисов (масштабирование, SLA/SLO, отказоустойчивость);

• навыки настройки monitoring/observability (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry);

• знакомство с инфраструктурой для LLM‑инференса (vLLM, TGI, Triton и др.);

• опыт работы с библиотеками компьютерного зрения (OpenCV, dlib, MediaPipe);

• навыки обработки видео через ffmpeg;

• понимание GAN и диффузионных моделей для генерации лица и lip‑sync;

• опыт квантизации моделей (ONNX Export, TensorRT, INT8/FP16);

• опыт on‑premise развёртывания ML‑сервисов.

Мы предлагаем:

• 100% «БЕЛУЮ» заработную плату (обсуждается по итогам собеседования);
• дополнительно полугодовые премии до 30% от полугодового оклада;
• гибридный график работы 5/2 с 9:00 до 18:00;
• официальное трудоустройство по ТК РФ, отпуска и больничные оплачиваются;
• ДМС после первого года работы;
• современная система материальной мотивации: полугодовые премии, предоставление материальной помощи, корпоративные подарки;
• развитая корпоративная культура: участие в тим-билдингах и флэшмобах, champion challenge, регулярное предоставление обратной связи от руководителя, предоставление компенсаций за медицинские услуги, меню льгот (компенсация затрат на фитнес, обучение, санатории, косметология);

• интересные и амбициозные задачи в сфере AI и ML;

• комфортный офис в центре города и современную техническую базу.

Ждём ваши отклики!