Python-разработчик

Мы — команда специалистов по ML и AI, которые создают интеллектуальные решения для кредитования жилой недвижимости. Наш продукт объединяет классические методы финансового моделирования и современные технологии в области машинного обучения и ИИ, чтобы сделать процесс формирования предложения более точным, быстрым и комфортным. На текущий момент основными приоритетами развития проекта является создание AI-агентов и доведение цифрового процесса до автоматического принятия решения в подавляющем большинстве сделок.
В нашей команде работают несколько сильных ML-инженеров, которые постоянно генерируют гипотезы, обучают модели и пишут прототипы агентов. Мы ищем разработчика, который станет инженер-программистом в команде и возьмёт на себя ключевую роль: превращать прототипы в отказоустойчивые и быстрые сервисы. Вы станете связующим звеном между экспериментом и production: будете забирать у ML-инженеров прототипы (Jupyter-ноутбуки, скрипты), дорабатывать их до промышленного качества, писать асинхронные API и обеспечивать стабильность под нагрузкой.

Обязанности:

• Реализация бэкенда AI-агентов: асинхронные цепочки вызовов, обработка отказов, геобалансировка запросов
• Разработка API (FastAPI) для взаимодействия агентов с внутренними сервисами, БД и RAG-хранилищами
• Оптимизация производительности сервисов, работа с корутинами, connection pooling, асинхронные драйверы БД
• Обеспечение надёжности и наблюдаемости AI-систем: мониторинг, логирование
• Контроль качества, обработка ошибок
• Написание unit- и end-to-end тестов
• Доработка существующего функционала, рефакторинг и оптимизация кода

• Уверенный Python с опытом production-разработки (от 2.5 лет)
  · Опыт работы с async/await
  · Опыт работы с FastApi
  · Понимание принципов REST API
• Опыт работы с БД (sqlAlchemy + liquiBase)
• Опыт написания unit- и end-to-end тестов
• Понимание принципов машинного обучения и Data Science
• Опыт работы с LLM / AI-агентами (LangGraph, LangChain)

• Опыт работы в связке с Data Scientist / ML-инженерами

• Понимание архитектуры RAG-систем

• Понимание практик и инструментов DevOps

• Опыт контейнеризации (Docker/Kubernetes) и понимание принципов CI/CD

• Желание развиваться в области AI-агентов

• Умение быстро разбираться в существующем коде и дорабатывать егоУмение находить баланс между «идеальной архитектурой» и «работающим прототипом»

• ДМС (включая стоматологию), страхование жизни и онкозаболеваний, психологическая поддержка.
• Возможностью построения и планирования карьерного трека с помощью Карты карьеры от IBS
• Официальное трудоустройство по ТК РФ