Data Engineer

Что нужно делать:

• Участвовать в разработке прототипов витрин и источников данных, помогать в поддержке процессов формирования слоев данных на транзакционной основе для аналитических продуктов.
• Поддерживать и развивать методологию качества данных и формирования фичей.
• Взаимодействовать с архитектором данных и другими командами для анализа и подключения новых источников данных.

Для нас важно:

• Опыт работы с PySpark, Scala.
• Опыт работы с Hadoop, Kafka.
• Знание принципов Feature Engineering в машинном обучении.
• Общее понимание цикла построения ML-моделей от сбора признаков до выкатывания в продуктив.
• Знание статистики на уровне основных описательных статистик, распределений, статистических тестов и их применимости.
• Знание основных подходов Data Quality для Feature Store.

Что вас ждёт:

• Оформление по ТК РФ.
• Расширенный ДМС, страхование от несчастных случаев и страхование жизни сразу после трудоустройства.
• Корпоративная мобильная связь.
• Гибридный график работы после испытательного срока по согласованию с руководителем.
• Возможность получить помощь опытных психологов, финансистов и юристов по важным жизненным вопросам.
• Материальная помощь при рождении ребенка, вступлении в брак и т. п.
• Возможность выбирать льготы, которые действительно нужны: уровень ДМС, компенсация занятий спортом, массаж, чекап здоровья, изучение иностранных языков и многое другое после трёх месяцев работы.
• Широкие возможности для обучения, в том числе возможность изучить новые навыки и технологии вместе с лучшими провайдерами профессионального образования.