Дата-сайентист/Аналитик

Бизнес-аналитик по направлению прогнозирования, мониторинг и расчет метрик качества прогнозирования, проверка гипотез и оценка точности работы модели.

Задача кандидата — сделать прогнозирование надежным инструментом управления операционным производством и планирования ресурсов.

Обязанности

• поддерживать и эволюционировать методологию прогнозирования, формировать четкие бизнес- и функциональные требования
• развивать методологию оценки качества прогноза и формировать метрики
• мониторить метрики качества: готовить отчеты, анализировать отклонения
• собирать комментарии от Центров Сопровождения (ЦС) по отклонениям и факторам влияния на прогноз, систематизировать данные для дальнейшего анализа
• формировать гипотезы по повышению качества прогноза и проверять их на данных
• ставить задачи разработчикам по улучшению ML-моделей и автоматизации отчетности
• взаимодействовать с ЦС по методологии, данным и идеям улучшений.

Требования

• опыт работы с БТ/ФТ и взаимодействие с командами разработки
• критическое мышление для глубокого анализа отклонений
• продвинутый Excel для отчетов и аналитики
• уверенный SQL и Python для анализа данных и проверки гипотез
• уверенные знания статистики и математического анализа для работы с данными прогнозов, поиска инсайтов и формирования гипотез по их улучшению
• опыт формирования методологии и метрик качества прогноза (для ML-моделей и результатов).

Условия

• комфортный офис рядом с м. Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1)
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.