ML-инженер

Мы — команда кредитных рисков, которая занимается разработкой моделей и AI-решений для автоматизации процессов взыскания дебиторской задолженности, управления кредитными рисками, анализа данных и обработки документов.

Сейчас ищем аналитика/ML-специалиста для развития внутренней AI-платформы и разработки моделей для процессов управления ДЗ. Работаем на стыке ML, финтеха и production-разработки: от исследования и проверки гипотез до внедрения решений в промышленную среду.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и совершенствовать ML-модели для задач кредитных рисков;
• Участвовать в развитии скоринговых моделей и моделей принятия решений;
• Работать с текстовыми данными и документами: OCR, классификация документов, извлечение и структурирование данных, embeddings, NLP/LLM-решения;
• Анализировать данные, проверять гипотезы и находить возможности для автоматизации процессов;
• Участвовать во внедрении моделей и выводе решений в production;
• Развивать внутреннюю AI-платформу и сервисы автоматизации.

• Высшее образование: мехмат, физический факультет, прикладная математика, IT;
• Сильная математическая и техническая база;
• Уверенное знание Python;
• Понимание принципов машинного обучения и построения моделей;
• Опыт работы с библиотеками анализа данных и ML;
• Уверенное знание PostgreSQL;
• Опыт коммерческой разработки ML-решений или сильные pet-projects;
• Умение самостоятельно разбираться в задачах и данных.

Будет плюсом:

• Опыт работы в банках, МФО или финтех-компаниях;
• Опыт построения или валидации скоринговых моделей;
• Опыт работы с OCR, NLP, embeddings и document understanding;
• Опыт работы с PySpark;
• Опыт вывода моделей в production;
• Опыт работы с Docker, ETL-инструментами и оркестраторами;
• Понимание CI/CD-процессов;
• Опыт backend- или web-разработки;
• Опыт работы с LLM и AI-автоматизацией процессов.

Мы предлагаем:

• Официальное оформление в штат компании;
• Стабильный и прозрачный доход: оклад и премия по результатам работы;
• График работы: 5/2, удалённая работа;
• Личностное развитие и карьерный рост: корпоративная электронная библиотека, возможность прохождения бесплатного обучения и тренингов;
• Программу корпоративных скидок и привилегий: интернет, ТВ, сотовая связь, скидки от компаний-партнёров (отдых, покупки, обучение, спорт);
• Заботу о здоровье сотрудников: программа ДМС;
• Реальные production-задачи с влиянием на бизнес-результат;
• Возможность разрабатывать решения с нуля и влиять на архитектуру;
• Сильная техническая команда и сложные прикладные задачи;
• Работа как с классическим ML, так и с современными AI/LLM-решениями;
• Большой объем данных и возможность быстро видеть результат своей работы;
• Минимум бюрократии и высокая скорость внедрения идей.