ML-инженер

Вместе с нами ты будешь:

• Создавать ценности для продукта с помощью уже существующих моделей и инструментов:
• AI-функции внутри продукта
• tool calling
• RAG
• агенты и их оркестрация
• интеграции с внешними системами
• оценка (eval) и наблюдаемость (observability) на уровне приложения
• надежный продакшен-код вокруг моделей

Какие знания для нас важны:

• Умение строить сервисы;
• Понимание ограничений LLM;
• Умение отлаживать качество: проблема в данных, retrieval, prompt, tool use или модели;
• Умение доводить систему до продакшена, а не просто собирать демо;
• Уверенное владение Python или TypeScript;
• Умение писать чистый код, тесты и поддерживаемые сервисы;
• Базовое понимание LLM: токены, контекст, temperature, top-p, ограничения по длине контекста;
• Опыт промптинга моделей: шаблоны, few-shot, structured output, tool/function calling;
• Опыт разработки RAG-систем и работы с векторными хранилищами;
• Опыт интеграции LLM в сервисы;
• Понимание Docker и контейнеризации;
• Навыки диагностики качества и производительности AI-сервисов;
• Базовое понимание безопасности и ограничений при работе с LLM;
• Опыт работы в распределенной команде от 5 человек не менее 1 года;
• Желателен опыт в разработке продуктов или опыт работы в крупных интеграторах.