Математик-разработчик (Geo ML)

О команде:

• Кросс-функциональная команда DS/MLE/DevOps;
• Сами генерим идеи и доводим их до прода;
• Используем передовой стек, стараемся сначала думать и проектировать, а потом делать;
• Регулярно проводим Code Review;
• Стараемся придерживаться методологий ModelOPS - модели не заканчиваются в ноутбуках;
• Работаем по Scrum

Будущие задачи:

• Разработка ML-моделей для различных проектов в стриме Geo

  (прогнозные модели для открытий новых локаций);

• Разработка пайплайнов обработки данных на Python, поддержка и выкатка моделей в прод;
• Исследования по улучшению качества моделей;
• Мониторинг качества моделей, фичей;
• Система тестов обработки данных
• Разработка сценариев CI/CD

• Считать, что ML - не цель, а средство решения бизнес-задачи;
• Проактивность (не ждёт ТЗ от менеджеров, а предлагает варианты решения проблемы)
• Понимание, как обученную гео-модель довести до прода;
• Способеность взять небольшой проект и довести его от идеи до результата (желательно финансового);
• Возможность обучить ML-модель и упаковывать её в рабочий сервис и поставить расчеты на расписание;
• Опыт работы от 3+ лет

Тех скиллы:

• Python - Писать качественный читаемый код
• PySpark, Postgres - Хорошее знание SQL и работа с распределенными вычислениями
• Airflow, Grafana - Постановка задач на расписание и мониторинг основных метрик
• Git, DVC, MLFlow - Умение работать с системой контроля версий кода и трекать ML-эксперименты
• Docker - Разработанный ML-сервис должен быть упакован в контейнер для дальнейшего использования
• Матстат, методы оптимизации, ML-методы - Хорошее понимание работы ML-моделей и способов их применения для оптимизации бизнес задач

Наш стэк:

Яндекс Облако, PySpark в k8s, Jupyterhub, Airflow, MLFlow, Postgres, Gitlab, Grafana

• Оформление в штат аккредитованной IT-компании с первого рабочего дня
• Годовое премирование на основании результатов
• Компенсационный пакет - ДМС со стоматологией
• Официальную оплату труда
• Удобный формат работы
• Корпоративные скидки