Руководитель отдела инженерии данных

Мы — Интерлизинг, входим в банковскую группу «Уралсиб» и в ТОП-10 лизинговых компаний России.

26 лет наша команда из 1000+ профессионалов в 84 городах делает современную технику и технологии доступными для бизнеса! Мы строим долгосрочные партнерские отношения, предлагая индивидуальный подход и глубокую экспертизу.

Приглашаем в нашу команду Руководителя отдела инженерии данных.

Чем предстоит заниматься:

• ищем «играющего тренера», который сам с удовольствием занимается разработкой с использованием актуальных технологий работы с данными и готов/умеет делиться своими знаниями с небольшой командой из 3 дата-инженеров;
• в задачи входит участие в построении с нуля и последующем развитии современной платформы данных с закладываемым в нее потенциалом перехода на технологии «завтрашнего дня»;
• кроме этого, требуется обеспечение работоспособности legacy систем работы с данными, проведение impact assessment изменений источников данных, работа с каталогом данных, разработка и применение retention policy, проведение code review, приемки и аудита реализованных разработок.

Мы предлагаем:

• работу в крупной компании, официальное трудоустройство согласно ТК;
• полностью белый доход, стабильный оклад;
• удобный график: 5/2 с 9 до 18;
• гибридный/удаленный формат работы;
• льготы и бенефиты: ДМС после 3 месяцев работы, корпоративная библиотека, сервис корпоративной лояльности BestBenefits, скидки и бонусы от партнеров;
• корпоративные обучающие курсы в удобном приложении на телефоне;
• помощь опытных коллег на период испытательного срока и после него;
• свободное общение с руководством компании: предлагай любые идеи и реализовывай интересные проекты!

Для нас важно:

• опыт работы инженером данных от 2 лет в компании от 2000 сотрудников или в консалтинговой компании или ИТ-интеграторе на проектах в клиентских компаниях от 2000 сотрудников за последние 3 года;

• опыт от 1 года руководства коллективом разработчиков от 3 человек (подтверждение руководящей позиции по трудовой книжке);

• знание и подтвержденный опыт (reference обязателен) практического применения инструментов и технологий:

PostgreSQL, ClickHouse, Python, Debezium, Kafka, Dbt, Airflow, OpenMetadata, Zabbix

Присоединяйся к нашей команде!