Senior Marketing Data Analyst

Мы ищем маркетингового аналитика с сильными техническими навыками и опытом работы с подписочными продуктами. В этой роли важно стать связующим звеном между командами маркетинга и аналитики: помогать маркетинговым командам принимать решения на основе данных, развивать прогнозирование LTV, работать с атрибуцией, BI-отчетностью и ad hoc-задачами.

Чем предстоит заниматься:

– Проверять маркетинговые и продуктовые гипотезы с помощью данных
– Проводить разведывательный анализ, искать закономерности, точки роста и причины изменений в метриках
– Разрабатывать, поддерживать и улучшать BI-отчеты для разных команд
– Выполнять ad hoc-анализ под задачи маркетинга, продукта и бизнеса
– Работать над моделированием и прогнозированием LTV
– Развивать и улучшать атрибуционную модель
– Помогать маркетинговым каналам с бюджетированием и performance-моделированием
– Анализировать эффективность маркетинговых активностей и их влияние на бизнес-метрики
– Работать с большими объемами данных, писать сложные SQL-запросы и Python-скрипты для анализа и визуализации
– Взаимодействовать с командами маркетинга, аналитики, продукта и разработки
– Готовить выводы и презентовать сложные аналитические результаты понятным языком

Для успешного выполнения задач тебе потребуется:

– Уверенное знание SQL и умение писать сложные запросы
– Опыт использования Python для аналитики, обработки данных и визуализации
– Опыт работы с BI-системами
– Уверенное знание статистики, математического аппарата для анализа гипотез и проведения экспериментов
– Опыт работы с маркетинговой аналитикой и бизнес-метриками
– Понимание подписочной модели, LTV, retention, CAC, payback, ROI/ROAS
– Умение проводить глубокий анализ данных и формулировать понятные выводы для бизнеса
– Английский язык на уровне чтения технической документации и аналитических материалов
– Проактивность, коммуникабельность и умение объяснять сложное простыми словами

Будет круто, если у тебя есть опыт:

– работы с подписочными B2C-продуктами
– построения или развития LTV-моделей
– разработки или улучшения атрибуционных моделей
– работы с маркетинговыми каналами: PPC, SEO, affiliate, paid social и другими
– участия в A/B-тестах и оценке их результатов
– построения регулярной управленческой отчетности и презентации бизнес-результатов
– развития небольшой команды аналитиков