Data Engineer

Описание вакансии

О компании:

Мы — МП Трейд, уже 5 лет занимаемся продажей товаров FMCG на маркетплейсах, будучи флагманским поставщиком у нескольких брендов. Мы не просто перепродаем товары на маркетплейсах, а строим системный бизнес на основе цифр, IT-алгоритмов и автоматизации. У нас небольшой коллектив и стабильный бизнес.

Ищем ответственного и системно мыслящего Data Engineer, который будет аккуратно вести нашу базу данных и пополнять её данными из маркетплейсов. Важно также помогать нашим сотрудникам получать данные для бизнес-задач: например, лидеры / антилидеры продаж по месяцам / неделям и так далее. Структура базы уже разработана, понадобится качественно поддерживать её, плюс можно предлагать варианты оптимизации.

Ваши задачи:

  • Поддержка и развитие ELT-пайплайнов: загрузка данных из API маркетплейсов (Ozon, Wildberries) в ClickHouse;
  • Разработка и поддержка SQL-трансформаций в dbt (модели, тесты, документация);
  • Создание и актуализация дашбордов в Yandex DataLens по требованиям бизнеса;
  • Подготовка датасетов для ML-моделей: выгрузка, предобработка, базовая валидация;
  • Мониторинг работы пайплайнов, обработка инцидентов, логирование;
  • Работа с Git: ветки, код-ревью, документирование изменений;
  • Разработка и продакшн деплой веб-приложений для внутренних сервисов (python).

Ждём, что у вас есть:

  • Опыт работы с ClickHouse или другой columnar DB: написание сложных запросов, понимание движков таблиц, отличия: OLAP и OLTP, ETL и ELT;
  • Опыт бэкапа базы данных (S3) и восстановления;
  • Уверенное владение SQL (оконные функции, CTE, оптимизация);
  • Опыт работы с dbt (модели, тесты, инкрементальные загрузки) — или готовность быстро освоить;
  • Опыт интеграции с REST API (requests, обработка пагинации, лимитов, ошибок);
  • Навыки Python для бэкэнд-скриптов приложений и ELT (pandas, JSON/CSV);
  • Опыт работы с Git (ветки, мерджи, код-ревью);
  • Понимание принципов работы дашбордов (DataLens / Superset);
  • Опыт работы в Linux-среде, базовое администрирование (cron, systemd, логи);
  • Опыт развертывания приложений в Docker, базовая настройка веб-сервера.

Мы предлагаем:

  • Удалённую работу на полный день;
  • Важно быть на связи в рабочее время (с 10:00 до 18:00 по МСК);
  • Рыночная зарплата: 230—260 тысяч рублей (готовы обсудить лично);
  • Официальное оформление по ТК РФ, оплачиваемые отпуска и больничные;
  • Лояльное и гибкое отношение к сотрудникам;
  • Возможность роста и развития в зависимости от ваших интересов.

У нас в компании принято прямое общение и быстрое принятие решений, нет жёстких корпоративных правил, есть свобода действий и ресурсы для реализации ваших идей по оптимизации.

Если вы — увлечённый своим делом человек с аналитическим складом ума, будем рады сотрудничеству!

Навыки
  • SQL
  • Clickhouse
  • REST API
  • Python
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

edna
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Литрес

Data Engineer

Литрес

  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
evrone.ru
  • Москва

  • до 330000 RUR

Рекомендуем
itBoat
  • Москва

  • до 250000 RUR

Домклик
  • Москва

  • до 250000 RUR

ЮНИСТРИМ БАНК

Data Engineer

ЮНИСТРИМ БАНК

  • Москва

  • до 250000 RUR

М.Видео-Эльдорадо

Data Scientist (Senior)

М.Видео-Эльдорадо

  • Москва

  • до 250000 RUR

М.Видео-Эльдорадо

Data Scientist

М.Видео-Эльдорадо

  • Москва

  • до 250000 RUR

LIFE PAY
  • Москва

  • до 250000 RUR

Онлайн-школа Тетрика

Data Analyst

Онлайн-школа Тетрика

  • Москва

  • до 250000 RUR

Analytics Engineer

Хайкор Геймз

  • Москва

  • до 250000 RUR

Х5
  • Москва

  • до 250000 RUR

ГНИВЦ

ML-инженер

ГНИВЦ

  • Москва

  • до 250000 RUR

LIFE PAY

Data scientist

LIFE PAY

  • Москва

  • до 250000 RUR

Aston
  • Москва

  • до 250000 RUR

HeadHunter
  • Москва

  • до 250000 RUR

Амбрелла
  • Москва

  • до 250000 RUR

Астор

ML Engineer

Астор

  • Москва

  • до 280000 RUR

Adviva
  • Москва

  • до 280000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию