Data Engineer

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Проектирование и поддержка корпоративного хранилища данных (DWH).
Разработка ETL-процессов (Apache Airflow) для загрузки данных из различных источников (MSSQL, внешние API) в ClickHouse.
Построение витрин данных и OLAP-кубов под задачи аналитики.
Оптимизация производительности "тяжелых" SQL-запросов в ClickHouse и MS SQL.
Разработка аналитических дашбордов в Power BI и DataLens.

Требования:

Глубокое знание языка SQL (оконные функции, сложные JOIN, оптимизация запросов, работа с большими объемами данных).
Опыт коммерческой разработки ClickHouse: знание движков таблиц (MergeTree, ReplacingMergeTree, SummingMergeTree), партиционирования, индексов, оптимизации распределенных запросов.
Опыт коммерческой разработки MS SQL Server: написание хранимых процедур, функций, триггеров, работа с SSMS, профилировщиком, анализ планов запросов.
Понимание архитектуры DWH (схемы «Звезда», «Снежинка»).
Опыт проектирования и разработки витрин данных (Data Marts).
Опыт работы с OLAP-кубами: построение, обработка, оптимизация производительности (желательно SSAS или аналоги).
Практический опыт написания пайплайнов в Apache Airflow (Python-операторы, Bash-операторы, DAG-менеджмент, сенсоры).
Опыт разработки дашбордов и моделей данных в Power BI (Power Query M, DAX).
Опыт настройки источников данных и построения дашбордов в DataLens.
Понимание процессов загрузки данных (инкрементальная загрузка, SCD-типы).

Условия:

Официальное трудоустройство с 1 рабочего дня.
Работу в стабильной компании над интересными и сложными проектами.
Современный технологический стек и возможность профессионального роста.
Удаленный формат работы, в графике 5\2 с 9.30-18.15, в пятницу до 17.00 по московскому времени.
Конкурентную заработную плату, обсуждается по результатам собеседования.

Посмотреть контакты работодателя