AI архитектор

Формат: full-time / проект с переходом в долгосрочное сотрудничество

Локация: (Москва / гибрид / удалённо)

Как откликнуться

Вместе с откликом необходимо ответить на 3 вопроса:

1. Как бы вы реализовали AI финансового директора с доступом к реальным данным?

2. Как выстраивается взаимодействие между AI агентами?

3. Приведите пример внедрения автоматизации или AI в бизнес-процесс

⸻

О компании

Мы развиваем сеть концептуальных ресторанов с амбицией масштабирования в крупнейших городах. Наша цель — построить современную управленческую систему, в которой ключевые функции компании (финансы, маркетинг, операционные процессы, HR) усилены и частично автоматизированы с помощью AI.

Мы не рассматриваем AI как инструмент “для контента” — наша задача создать полноценную multi-agent систему управления компанией.

⸻

Миссия роли

Спроектировать и внедрить AI-архитектуру управления компанией: от сбора данных до системы принятия решений (AI CEO + AI совет директоров), с интеграцией в реальные бизнес-процессы.

⸻

Задачи

1. Архитектура системы

• Разработать архитектуру AI-инфраструктуры компании

• Построить multi-agent систему (финансы, маркетинг, HR, операционные процессы)

• Настроить взаимодействие агентов (orchestration)

⸻

2. Работа с данными

• Организовать сбор данных из:

• POS систем

• финансовых систем

• маркетинговых каналов

• HR инструментов

• Построить ETL процессы

• Создать единый data layer для AI агентов

⸻

3. Разработка AI агентов

Запуск и настройка:

• AI финансового директора (P&L, фудкост, аналитика)

• AI маркетолога (гипотезы, контент, аналитика)

• AI операционного директора (эффективность точек, процессы)

• AI HR (рекрутинг, обучение, контроль графиков)

⸻

4. Оркестрация и автоматизация

• Построить workflow систему (n8n / Make / аналоги)

• Настроить event-driven процессы

• Реализовать AI CEO (распределение задач, контроль выполнения)

⸻

5. Система принятия решений

• Реализовать “AI совет директоров”

• Настроить конфликтные роли агентов

• Обеспечить формирование аналитики и рекомендаций для собственника

⸻

6. Интеграция в бизнес

• Внедрить решения в реальные процессы компании

• Работать с операционной командой

• Оптимизировать затраты и повышать эффективность

⸻

Требования

Обязательные

• Опыт построения AI/LLM решений (через API)

• Понимание multi-agent систем и orchestration

• Опыт работы с автоматизацией (n8n / Make / Zapier или аналоги)

• Навыки интеграции API и работы с данными (SQL / базы данных)

• Системное мышление и опыт проектирования архитектуры

• Понимание бизнес-метрик (финансы, юнит-экономика, KPI)

⸻

Будет преимуществом

• Опыт в HoReCa / ритейле

• Опыт внедрения CRM / ERP систем

• Опыт оптимизации бизнес-процессов

• Работа с BI инструментами

⸻

Мы НЕ ищем

• Специалистов только по генерации контента

• Prompt-инженеров без опыта интеграций

• Теоретиков без реальных внедрений

⸻

Ожидаемые результаты

Первые 30 дней

• Аудит процессов

• Проектирование архитектуры

• Запуск AI финансового агента

⸻

60 дней

• Запуск ключевых агентов (финансы, маркетинг, операционные процессы)

• Подключение реальных данных

• Первые автоматизации

⸻

90 дней

• Внедрение AI CEO

• Запуск базовой версии AI совета директоров

• Первые измеримые результаты (снижение затрат / рост эффективности)

⸻

Условия

• Высокая степень автономии

• Прямое взаимодействие с собственником

• Возможность построить AI-систему компании с нуля

• Долгосрочный рост вместе с проектом

⸻

Как откликнуться

Вместе с откликом необходимо ответить на 3 вопроса:

1. Как бы вы реализовали AI финансового директора с доступом к реальным данным?

2. Как выстраивается взаимодействие между AI агентами?

3. Приведите пример внедрения автоматизации или AI в бизнес-процесс

⸻

Мы ищем человека, который сможет не просто “использовать AI”, а построить систему управления нового поколения