Senior Medical Computer Vision Engineer / Data Scientist

Position: Data Scientist (Medical Computer Vision)
Level: Senior
Experience: 8+ лет (НЕ фриланс)
Stack: КТ, Маммография, CV, SSL, Python, PyTorch, TensorFlow
Location: Remote
Employment: Fulltime
Timezone: UTC +3

О ПРОЕКТЕ:

Проект носит долгосрочный исследовательски-продуктовый характер и направлен на разработку и развитие алгоритмов ИИ для:

• анализа КТ органов грудной клетки,
• анализа изображений маммографии,
• работы с 3D-представлениями анатомических структур,
• анализа видео для извлечения различных физиологических параметров (в том числе удалённой фотоплетизмографии как одного из прикладных примеров).

КОГО ИЩЕМ:

Data Scientist с опытом работы в Medical Computer Vision.

Только fulltime, без совмещения, аутсорсинг и аутстаффинг НЕ рассматриваем.

Нужны «рабочие руки», а НЕ технический менеджер.

КТО НЕ ПОДОЙДЁТ:

Кандидаты с преобладающим или последним опытом в роли технических менеджеров – это нерелевантный данной позиции опыт работы. Мы ищем «рабочие руки», а не технического менеджера.

Кандидаты, которые ищут себе вторую работу или с желанием создавать иллюзию работы. У нас команда маленькая, все всё видят. Нужен честный фултайм.

Кандидаты с преобладающим или последним опытом работы на фрилансе.

МЫ ОЖИДАЕМ:

Опыт работы от 2 лет с медицинскими изображениями в production: КТ, маммография.

Опыт работы в Computer Vision от 6 лет.

Опыт работы от 2 лет с Self-Supervised / Weakly-Supervised Learning.

Опыт работы от 2 лет с 3D-данными (volumes, point clouds, meshes).

Коммерческий опыт работы от 3 лет с TensorFlow.

Опыт работы от 6 лет с PyTorch.

ЗАДАЧИ:

Разработка, обучение и оптимизация алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения для медицинских изображений, 3D-данных и видео.

Разработка и внедрение моделей для анализа КТ ОГК и маммографии (детекция, сегментация, классификация, количественные метрики).

Работа с 3D-данными и 3D-сетками: генерация, обработка, анализ, сопоставление и использование в ML/DL-моделях (mesh-based и volumetric подходы).

Исследование и разработка алгоритмов видеоанализа для оценки физиологических параметров (например, пульс, дыхание, вариабельность ритма), включая, но не ограничиваясь, удалённой фотоплетизмографией (rPPG).

Анализ и обработка больших объемов медицинских данных (DICOM, изображения, 3D-объекты, временные ряды, видео).

Развитие и оптимизация пайплайнов обучения, инференса, тестирования и валидации моделей.

Сотрудничество с врачами и медицинскими экспертами для повышения клинической значимости и точности алгоритмов.

Написание высококачественного, масштабируемого и воспроизводимого кода.

Участие в R&D-деятельности, постановке экспериментов и интерпретации результатов.

Fully remote work format.

Only fulltime.

Компания аккредитована в «Минцифре».

100% оплата больничного.

Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней.

Работа в продуктовой компании.