Мы ищем Data Scientist-а / NLP инженера, который будет разрабатывать интеллектуального SRE-агента — платформу для автоматизации типовых задач и интеллектуального реагирования на инциденты в облачной инфраструктуре. Ваш вклад напрямую повлияет на надежность и отказоустойчивость облачных сервисов, сократит время простоя и упростит жизнь SRE-командам. Это уникальная возможность работать на стыке продвинутого NLP/ML, LLM, и практических задач эксплуатационной эффективности.
Обязанности:
- Разработка комплексных решений на основе RAG, LLM-агентов и ML-моделей для диагностики и предотвращения инцидентов.
- Оптимизация инференса и улучшение качества генерации ответов (настройка inference pipeline и подбор подходящих стратегий).
- Проектирование и анализ A/B тестов и других экспериментов по улучшению производительности системы.
- Исследование, внедрение и быстрое прототипирование новых подходов (NLP, LLM, классический ML, RAG).
- Активное взаимодействие с инженерами облачной платформы, SRE и продуктовой командой.
Требования:
- Технический стек:
- Опыт работы с LLM-фреймворками: langchain, llamaindex, OpenAI API, навыки тонкой настройки и инференса (SFT, GRPO/DPO).
- Владение основами классического DL: PyTorch, Huggingface, TensorBoard/WandB и аналогичные инструменты для логирования экспериментов;
- Опыт с инструментами классического NLP: nltk, регулярные выражения, transformers;
- Опыт работы с классическим ML: sklearn, scipy, pandas, faiss.