Senior ML Engineer (LLM / AI Platform)

ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года создает решения для автоматизации юридических бизнес-процессов.

Наши продукты ежедневно используют более 3500 организаций, включая «СберСтрахование жизни», «Ростелеком», «Альфа-Банк» и других крупных игроков рынка.

Сейчас мы запускаем отдельное AI-направление внутри компании и строим AI-платформу для работы с документами: извлечение смысла, обработка данных и создание интеллектуальных инструментов для юристов.

Это новое направление, которое создается с нуля, но уже работает на реальных данных и пользователях.

🧠 О роли

Мы ищем сильного Senior ML / AI инженера, который поможет строить end-to-end ML/LLM системы — от обработки данных до production-инференса.

Это не роль “модельщика”, а роль инженера, который умеет собирать ML/LLM решения в полноценные рабочие системы и запускать их в прод.

👉 Нам не подойдут кандидаты с фокусом только на обучении моделей без опыта production.

Чем предстоит заниматься:

• проектировать и разрабатывать end-to-end ML/LLM пайплайны
• работать с RAG, retrieval, embeddings, vector DB
• строить production-системы (API, inference, scaling)
• участвовать в архитектуре AI-платформы
• работать с данными: ingestion, обработка, подготовка
• оптимизировать latency / cost / качество решений

Для нас важно:

• опыт разработки и внедрения ML/LLM решений в production
• понимание архитектуры ML-систем (data → model → serving)
• уверенное знание Python
• опыт разработки API (FastAPI / Flask или аналогичные)
• опыт работы с Docker / Kubernetes / CI/CD
• опыт работы с данными (ETL / pipelines)
• уверенная работа с Linux

  ➕ Будет плюсом

• опыт работы с LLM / RAG / retrieval системами
• опыт с vector DB (Qdrant, Weaviate, Chroma и др.)
• опыт оптимизации inference (скорость, стоимость, масштабирование)
• опыт проектирования архитектуры систем

Что мы предлагаем:

• участие в построении AI-платформы с нуля внутри продукта
• реальные продуктовые задачи и данные (не ресерч “в стол”)
• сильная инженерная команда
• возможность влиять на архитектуру и технические решения
• современная инфраструктура и стек технологий
• удаленный или гибридный формат работы (Москва / Самара)