AI Solution Architect / Ведущий специалист по внедрению ИИ

Задачи:

• Анализ текущих бизнес-процессов и CRM-логики.
• Определение точек применения AI в продажах, клиентском сервисе и операционной деятельности.
• Проектирование AI-архитектуры (CRM, ERP, внешние сервисы, AI-слой).
• Внедрение AI-решений в Bitrix24.
• Интеграция CRM с 1С.
• Разработка AI-агентов для автоматизации обработки запросов.
• Проектирование и внедрение RAG-систем (векторизация, поиск, генерация ответов).
• Определение и внедрение MCP-подхода (Model Context Protocol).
• Проектирование чат-ботов для клиентов и дилеров.
• Подготовка технических заданий для разработчиков.
• Контроль реализации и сопровождение внедрения.

Требования

Архитектурные компетенции:

• Умение проектировать сложные системы: CRM + AI + ERP + внешние сервисы.
• Понимание принципов построения AI-архитектуры.
• Способность выбирать подходящие технологии под конкретные бизнес-задачи.
• Понимание ограничений и применимости AI в бизнес-контексте.

AI и ML компетенции:

• Понимание принципов работы генеративных моделей (LLM).
• Понимание embeddings и семантического поиска.
• Опыт проектирования RAG-систем.
• Понимание различий между:
  • генеративным AI,
  • классическим машинным обучением,
  • rule-based автоматизацией.
• Опыт работы с OpenAI API или аналогичными LLM.

Интеграции и системы:

• Опыт работы с Bitrix24 (API, бизнес-процессы, автоматизация).
• Опыт интеграции с 1С.
• Понимание REST API и webhooks.
• Опыт проектирования интеграционных потоков данных.

Технические навыки:

• Навыки программирования на уровне реализации интеграций и прототипов (Python или JavaScript).
• Понимание backend-архитектуры.
• Опыт работы с чат-ботами и AI-агентами.

Документация и коммуникация:

• Умение разрабатывать технические задания.
• Умение описывать архитектуру систем.
• Умение декомпозировать задачи для разработки.
• Навыки взаимодействия с бизнес-заказчиками и разработчиками.

Бизнес-понимание^

• Понимание процессов продаж и клиентского сервиса.
• Понимание воронки продаж и CRM-логики.
• Умение находить точки повышения эффективности через автоматизацию.

• Опыт внедрения AI в CRM-системы.
• Опыт построения RAG-архитектур.
• Опыт работы с MCP или аналогичными подходами.
• Опыт автоматизации отделов продаж или поддержки.
• Опыт работы в производственных компаниях.

Мы предлагаем:

• Работа внутри производственной компании.
• Участие в цифровой трансформации бизнес-процессов.
• Возможность влиять на архитектуру AI-решений компании.
• Конкурентный уровень заработной платы, обсуждается по результатам интервью.