Аналитик данных по кредитным рискам

Наша команда занимается управлением отраслевыми рисками корпоративного портфеля Банка и разработкой стратегий принятия кредитных решения.

Мы ищем кандидатов, которые поддержат функцию по анализу больших данных при разработке и изменении стратегий принятия кредитных решений, стратегий мониторинга и урегулирования проблемной задолженности, дополнят отраслевую аналитику и инструменты принятия решений результатами своей работы!

Обязанности

• анализ, разработка и защита модели экономических и финансовых данных для портфельного отраслевого риск-менеджмента
• сбор данных для оценки бизнес инициатив
• расчет эффекта от бизнес инициатив
• контроль качества данных в профильных витринах и подготовка бизнес требований к их доработке
• тестирование прототипов витрин данных
• поиск лучших решений совместно с командой, бизнес-заказчиками и методологами.

Требования

• высшее техническое или экономическое образование
• практические навыки и знание принципов и инструментов работы с большими данными SQL/Python
• опыт сбора и GAP-анализа бизнес требований
• знание основных портфельных риск-метрик в идеале - знания статистики, принципов мат. моделирования, концепции статистической проверки гипотез
• владение навыками базового экономического и финансового анализа, понимание сути ключевых финансовых к-тов оценки кредитного качества
• понимание принципов работы банковского бизнеса и основных банковских продуктов.

Условия

• работа в современном и комфортном офисе рядом с метро Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
• льготная ипотека для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компании-партнёров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
• корпоративная пенсионная программа.