Мы — крупный игрок на туристическом рынке. Внутри IT-контура около 100 разработчиков и инженеров, enterprise-стек, собственная инфраструктура и GPU-мощности для запуска AI-моделей on-prem.
Мы ищем человека, который перестроит инженерную разработку под AI.Это не про внедрение чат-ботов и не про презентации. Это роль про реальные изменения в том, как:
- пишется код
- проводится ревью
- строится тестирование
- поставляются релизы
Наша цель — за 6–12 месяцев добиться измеримого роста инженерной продуктивности и сокращения time-to-market.
Результат этой роли — это не слайды, а:
- скорость команд
- количество и качество релизов
- экономика разработки
Что нужно сделать
- Собрать и возглавить AI engineering-команду (5–8 человек)
- Перестроить software delivery pipeline с использованием AI
- Встроить AI-инструменты в реальные процессы разработки
Фокус:
- агентские инструменты (dev / review / test / support)
- интеграции с внутренними системами
- использование open-source и собственных моделей
- разумное применение облачных API
- работа с кодом, логами, документацией и знаниями компании
Базовая инфраструктура уже есть. Задача — превратить её в рабочую производственную систему.
Как измеряется успех
1 месяц
- Найдены ключевые bottleneck’и
- Запущен пилот с измеримым эффектом
3 месяца
- Решения масштабированы на несколько команд
- Понятна экономика и применимость
6–12 месяцев
- AI встроен в процесс разработки
- Улучшены метрики: lead time, корость ревью, качество тестирования, частота релизов, стоимость разработки
Задачи
- Искать узкие места в разработке (ревью, тесты, логирование, legacy, онбординг)
- Строить agentic workflows вокруг: репозиториев, CI/CD, логов и инцидентов
- Принимать решения build vs buy (с учётом экономики)
- Работать hands-on: писать код, собирать прототипы, тестировать гипотезы
- Отделять реальные решения от AI-хайпа
Мы ожидаем:
- 7–10+ лет в разработке или engineering leadership
- Опыт работы с production-системами
- Понимание: архитектуры, инфраструктуры, CI/CD, баз данных
- Умение писать и читать сложный код
- Уверенная работа с: логами, метриками, SQL, инцидентами
AI-опыт:
- Практический опыт работы с AI (не только как пользователь)
- Наличие собственных проектов
- Понимание, какие AI-подходы реально работают в разработке
Будет плюсом
- Опыт внедрения AI в инженерные процессы
- Работа с on-prem AI-инфраструктурой
- Опыт оптимизации разработки на уровне организации
Кого мы не ищем
- Чистых исследователей (академический ML без продакшена)
- Pure-менеджеров без hands-on
- Консультантов без практической реализации
Мы предлагаем
- Устоявшийся бизнес с 15-летней историей, стабильным P&L и понятной экономикой. Это не стартап-рулетка и не корпорация, где решение принимается полгода.
- Прямое подчинение CEO
- Мандат на изменение инженерных процессов в компании.
- Возможность собрать собственную команду 5–8 человек
- Влияние на инженерные процессы всей компании
- Доступ к собственной GPU-инфраструктуре и внутренней AI-среде.
- Заработная плата – оклад + бонус за измеримый результат обсуждается индивидуально
- Гибридный формат в Санкт-Петербурге. Полная удалёнка не подходит: такую трансформацию нельзя сделать только через Zoom.
- Расширенный ДМС со стоматологией
Как откликнуться
В сопроводительном письме напишите:
- Пример того, что вы сделали руками за последний год (код / репозиторий / демо / описание)
- Текущий AI-проект (если его нет — роль, скорее всего, не подойдёт)
- Короткий ответ: что в AI-хайпе кажется вам бессмысленным