AI Product Engineer

Москва, Западный административный округ, Можайский район, Инновационный центр Сколково, Большой бульвар, 42с1

Метро: Баковка

Описание вакансии

AI Product Engineer — это специалист, который превращает идеи в работающие AI-продукты за несколько дней, используя современные AI-инструменты.

Обязанности

Разрабатывать AI-продукты от идеи до production за несколько дней
Быстро тестировать гипотезы и валидировать идеи
Интегрировать LLM в продукты
Рефакторить legacy-код с помощью AI-инструментов для улучшения качества и производительности
Создавать новые фичи
Улучшать тесты, типизацию и документацию
Оптимизировать стоимость AI-решений
Изучать и внедрять новые AI-инструменты в работу команды

Требования

Коммерческий опыт backend-разработки на Python от 3-х лет
Уверенное владение FastAPI и asyncio, опыт работы с БД PostgreSQL, Redis или MongoDB
Умение проектировать архитектуру backend-систем
Ежедневное использование Cursor или GitHub Copilot для ускорения разработки
Опыт работы с LLM (GPT-4, Claude, Gemini и др.) и их интеграции в продукты
Навыки эффективного написания промптов для генерации и рефакторинга кода
Опыт работы с агентами, понимание RAG, векторных БД, эмбеддингов
Опыт рефакторинга legacy кода с использованием AI инструментов
Готовность принимать архитектурные решения, прототипировать и создавать MVP за пару дней с нуля

Плюсы

Базовые знания k8s, docker, опыт деплоя приложений в облако
Опыт работы с React, Vue, TypeScript
Умение собрать простой интерфейс для MVP или базовый UI для демонстрации идей
Продуктовый склад ума — понимание бизнес-задач и потребностей пользователей, умение находить баланс между скоростью и качеством разработки

Важно

- Технический партнёр / CTO (AI / B2B SaaS / стартап)

- Мы строим продукт в области AI-агентов для бизнеса (B2B). Наша цель — не “ещё один чат-бот”, а инструмент, который реально снижает издержки компаний и заменяет рутину.

- Ищем технического партнёра, который будет отвечать за архитектуру, разработку и масштабирование продукта, а не просто “писать код по ТЗ”.

- Кого мы ищем

- Человека, с которым можно обсуждать не только “как сделать”, но и “что делать вообще”.

- Важно:

- Умеешь мыслить на уровне продукта и рынка

(обсуждать гипотезы, принимать решения, а не ждать указаний)

- Пишешь код сам

(Python, AI/ML, LLM — не “читал статьи”, а реально делал)

- Понимаешь, как строить AI-продукты

(RAG, агенты, интеграции, работа с данными, API)

- Готов к стартап-режиму

(неопределённость, быстрые решения, иногда хаос — да, это не корпорация)

- Хочешь строить компанию, а не просто выполнять роль

(ownership, доля, ответственность за результат)

- Умеешь собирать и вести команду

(нанимать, управлять, выстраивать процессы разработки)

- Думаешь в терминах эффективности

(снижение себестоимости, оптимизация инфраструктуры, рост качества)

- Будет большим плюсом

- Опыт запуска продукта с нуля до первых клиентов

- Опыт работы с B2B или enterprise

- Понимание unit-экономики IT-продукта

Опыт работы с high-load или масштабированием

- Навыки системного дизайна (архитектура, отказоустойчивость)

- Умение быстро проверять гипотезы (MVP → тест → выводы)

- Зона ответственности

- Архитектура продукта и технологический стек

- Разработка core-платформы AI-агентов

- Управление разработкой и командой

- Скорость вывода фич на рынок

- Качество продукта и стабильность

- Оптимизация затрат (инфра, модели, процессы)

- Что важно на уровне мышления

- Не боишься менять решения, если они не работают

- Не привязываешься к технологиям ради технологий

- Умеешь балансировать “быстро” и “правильно”

- Понимаешь, что идеального кода не существует, но плохой продукт — существует

Формат

- Партнёрская роль (обсуждается: доля / опционы / деньги)

- Гибкий формат работы

- Фокус на результате, а не на процесс ради процесса
Хорошего дня