Архитектор решений в направлении "Пользовательский опыт"

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать комплексную архитектуру внутренних и внешних автомотив систем;
• Выбирать технические решения (функциональные границы компонентов, СУБД, транспорт, протоколы взаимодействия);
• Проектировать потоки данных;
• Достигать необходимого уровня предоставления сервиса через архитектурные решения;
• Описывать функциональные, компонентные и инфраструктурные архитектуры;
• Для этого – совместно с командами вникать, создавать и предлагать изменения в бизнес-процессы для автоматизации ручного труда, снижения вероятности ошибок и сокращения времени исполнения бизнес-процесса;
• Выполнять архитектурный надзор в рамках развития систем, фасилитировать приведение архитектурных решений управления в соответствие с вектором развития архитектуры компании;
• Создавать документацию организационно-технических архитектурных решений, подготавливать ADR, курировать процесс согласования изменений архитектуры с другими подразделениями (DevOps, УБ, Корп. арх).

Что мы ждем от кандидата:

• Опыт проектирования распределенных высоконагруженных систем в соответствии с фунĸциональными/ нефунĸциональными требованиями;
• Опыт разработки на Python;
• Опыт проектирования интерфейсов интеграционного взаимодействия (GRPC, WebSocket, GraphQL, RESTful) и описания их (AsyncAPI, OpenAPI, Proto);
• Опыт описания модели предметной области (Мартин, Чен, IDEF1X);
• Опыт проектирования физической модели данных (Реляционные отношения, KV, Graph, MQ);
• Понимание различных парадигм проектирования систем (EDA, MSA, CQRS);
• Понимание и опыт использования архитектурных паттернов (Outbox, Backpressure, Saga, Circuit Breaker, API Gateway и др.);

• Опыт использования фреймворков описания архитектуры и процессов (C4, UML, BPMN и т.п.).
  
  Наш стек технологий:

• Языки программирования: Python ( FastAPI, SQLAlchemy, Poetry, pyTorch ), C++;

• База данных и хранилища: PostgreSQL, Redis, Clickhouse, S3;

• Брокер сообщений: Kafka / Red Panda, Mosquitto (MQTT), Redis Streams;

• Шлюз API: Kong;

• Управление данными (ETL): Dagster;

• Управление контейнерами: Docker (local), K8s (cloud);

• Идентификация и контроль доступов: Keycloak;

• Мониторинг: Grafana Stack, Sentr.