Data engineer (команда DATA решений)

СБЕР

Data engineer (команда DATA решений)

Описание вакансии

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Мы - Команда разработки DATA решений для Программы Лояльности СберСпасибо – отвечаем за промышленную обработку данных: Big Data, реальные SLA, живой драйвовый бизнес.

Задача команды - разрабатывать и внедрять надежные пайплайны, делая данные пригодными для аналитики, ML и продуктовых решений. Вы получите опыт работы с настоящими большими данными, современным технологическим стеком, а также сможете влиять на платформу и наблюдать результат своей работы.

Обязанности

  • проектирование и разработка витрин данных;
  • реализация интеграционных взаимодействий с внешними системами (онлайн, оффлайн и файловые интеграции);
  • разработка и внедрение фреймворков и инструментов обработки данных;
  • мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных;
  • анализ и устранение проблем производительности;
  • предоставление экспертной поддержки потребителям по вопросам использования данных;
  • описание фичей, подготовка требований для смежных команд, разработка спецификаций и технической документации.

Требования

  • не менее 2 лет работы в качестве Data Engineer или ETL Developer;
  • отличное знание SQL и современных реляционных/MPP СУБД (на выбор PostgreSQL /Teradata/GreenPlum/etc);
  • опыт работы с экосистемой Hadoop/Spark;
  • знание языков программирования на выбор Scala/Java/Python;
  • знакомство с архитектурой ПО и математическими алгоритмами;
  • опыт работы с большими объемами данных;
  • опыт промышленной разработки/внедрения и тиражирования решений по работе с данными (хранилища, витрины);
  • опыт работы с Devops-инструментами и системами контроля версий;
  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

  • гибридный/офисный формат работы;
  • годовой бонус и ежегодный пересмотр;
  • расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи.
  • корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях;
  • офис на Кутузовской c зонами отдыха и спортзалом;
  • льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

СБЕР

Data Engineer

СБЕР

  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
WINLINE
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
СБЕР
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
СБЕР

Data Scientist

СБЕР

  • Москва

  • Не указана

Flocktory
  • Москва

  • Не указана

Гоуланг Технологии

Lead Data Engineer

Гоуланг Технологии

  • Москва

  • Не указана

СК Сбербанк страхование жизни

GenAI Engineer / Data Scientist (LLM, Agents)

СК Сбербанк страхование жизни

  • Москва

  • Не указана

Центральный банк Российской Федерации (Банк России)

Lead/Senior ML Engineer (NLP/RAG)

Центральный банк Российской Федерации (Банк России)

  • Москва

  • Не указана

СБЕР
  • Москва

  • Не указана

Онлайн-школа Тетрика

Data Engineer

Онлайн-школа Тетрика

  • Москва

  • Не указана

Домклик
  • Москва

  • Не указана

АНО Федеральный Центр Беспилотных Авиационных Систем

Python-разработчик / Data-scientist / Аналитик данных

АНО Федеральный Центр Беспилотных Авиационных Систем

  • Москва

  • Не указана

СБЕР
  • Москва

  • Не указана

ИЦ АЙ-ТЕКО

Data Engineer

ИЦ АЙ-ТЕКО

  • Москва

  • Не указана

Гознак

Senior DevOps Engineer

Гознак

  • Москва

  • Не указана

СБЕР
  • Москва

  • Не указана

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию