GenAI Engineer / Data Scientist (LLM, Agents)

СберСтрахование Жизни (АО «Сбербанк Страхование Жизни»)

О компании

СберСтрахование Жизни — 100%-ная дочерняя компания Сбербанка России и крупнейшая компания страхования жизни в стране.

Мы трансформируемся в InsurTech-компанию, внедряя AI и автоматизацию в ключевые бизнес-процессы и клиентский опыт.

Международное агентство «Эксперт РА» присвоило компании рейтинг ruAAA со стабильным прогнозом.

О направлении

В кластер AI Team ищем специалиста, который будет разрабатывать и внедрять GenAI-решения в реальные бизнес-процессы.

Фокус — не прототипы, а production-системы:

• корпоративные AI-ассистенты
• мультиагентные системы
• извлечение и структурирование данных
• автоматизация принятия решений

Обязанности

• Разрабатывать решения на базе LLM / RAG / Tools / MCP (AI-агенты, ассистенты, Code Generation)
• Создавать инструментарий для AI-агентов и микросервисной архитектуры
• Разрабатывать backend-сервисы (синхронные и асинхронные интеграции)
• Участвовать в выводе решений в промышленную эксплуатацию
• Поддерживать и развивать существующие GenAI-решения
• Настраивать мониторинг качества LLM и контролировать их работу
• Взаимодействовать с командами Data Engineering, Classic ML и MLOps
• Писать техническую документацию, unit-тесты и участвовать в code review

Требования

• Опыт работы с GenAI / LLM от 1,5 лет
• Опыт разработки на Python от 3 лет
• Уверенное понимание asyncio, FastAPI, GIL
• Опыт работы с Docker, Kafka, PostgreSQL, NoSQL, Git
• Практический опыт работы с LangChain / LangGraph / Langfuse или аналогами
• Понимание принципов работы LLM и prompt engineering
• Опыт построения backend-сервисов и интеграций

Условия

• Работа в AI-направлении, которое является стратегическим приоритетом компании
• Реальные задачи с внедрением GenAI в production, а не исследовательские проекты
• Влияние на архитектуру и развитие AI-решений
• Конкурентную заработную плату и годовую премию
• Комфортный офис в шаговой доступности от ст. м. Белорусская
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
• Льготные ипотечные условия
• Бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты экосистемы
• Корпоративную пенсионную программу
• Обучение за счёт компании (курсы, конференции, митапы)
• Гибридный формат работы