Middle Data Scientist (Отдел развития и внедрения AI)

Что делать?

• Разрабатывать и улучшать модели для бизнес задач:
• Проводить анализ данных и проверку гипотез.
• Готовить датасеты и признаки для обучения моделей.
• Обучать, валидировать и сравнивать модели.
• Проводить оценку качества моделей по согласованным метрикам.
• Анализировать результаты модели на разных сегментах клиентов.
• Подготавливать выводы, презентации и краткие рекомендации для команды и бизнеса.
• Совместно с ML Engineers передавать модель в production.
• Поддерживать уже внедренные модели: анализировать деградацию, предлагать улучшения, обновлять признаки и подходы.
• Вести документацию по своим моделям и экспериментам.

Если у вас:

• Опыт работы Data Scientist от 2–4 лет.
• Хорошее знание Python, pandas, numpy, scikit-learn и других базовых инструментов DS.
• Понимание основных алгоритмов ML и принципов их применения.
• Опыт работы с табличными данными и прикладными задачами бизнеса.
• Умение проводить feature engineering, обучение и валидацию моделей.
• Понимание метрик качества классификации, регрессии и сегментации.
• Навык анализа результатов и формулирования выводов.
• Умение писать понятный и воспроизводимый код.
• Опыт взаимодействия с аналитиками, инженерами или бизнес-заказчиками.

Ключевые навыки:

• Анализ данных и проверка гипотез
• Подготовка датасетов и признаков
• Обучение и сравнение ML-моделей
• Решение задач churn / segmentation
• Оценка качества моделей
• Анализ результатов по сегментам
• Подготовка понятных выводов
• Поддержка текущих DS-решений
• Работа с SQL и табличными данными
• Документирование экспериментов и моделей

Стек:

• Языки: Python, SQL
• Анализ и ML: pandas, numpy, scikit-learn, xgboost, lightgbm, catboost
• Визуализация: matplotlib, seaborn
• Эксперименты: MLflow
• Среда работы: Jupyter Notebook / JupyterLab
• Данные: PostgreSQL, object storage, feature datasets
• Инженерные инструменты: Git

Что мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство в соответствии с Трудовым кодексом РК;
• График работы на выбор: 08:30–17:30 / 09:00–18:00 / 09:30–18:30;
• Ежегодный оплачиваемый отпуск — 28 календарных дней;

После прохождения испытательного срока:

• Кафетерий льгот на сумму 250 000 тг. в год (медицинское страхование, обучение, спорт, развитие детей, авиа- и ж/д билеты);
• 2 дополнительных дня Day Off в год;

Дополнительно:

• Лечебное пособие в размере одного оклада при выходе в отпуск (после 1 года работы, при отпуске от 14 дней).