Привет!
Мы IT-компания Globerce Capital. Рады знакомству!
IT-холдинг Globerce Capital – это команда молодых и амбициозных профессионалов. Мы проводим полный цикл разработки продукта (fintech, e-commerce, telecom), включая консалтинг, проектирование, внедрение и поддержку комплексных IT-решений для бизнеса.
Freedom Business – суперапп для ИП и ТОО. Внутри продукта есть AI-ассистент, который помогает клиентам решать задачи в приложении: отвечает на вопросы, подсказывает по продуктам и сценариям, ускоряет поддержку и самообслуживание.
Ищем AI Engineer, который будет улучшать качество ассистента, развивать knowledge-контур (по внутренним данным и документации), обеспечивать стабильную работу в продакшене и быстро поставлять улучшения вместе с продуктовой командой.
По задачам:
- Улучшать качество AI-ассистента: точность ответов, полезность, соблюдение тональности и ограничений, устойчивость к ошибкам.
- Развивать RAG-контур: подключение и обновление источников знаний, качество поиска, ранжирование, контроль актуальности и версионности знаний.
- Настраивать LLM-оркестрацию: промпты, tool/function calling, сценарии, fallback-стратегии, контроль галлюцинаций и нежелательных ответов.
- Внедрять evaluation framework: тест-наборы, автоматические проверки, quality-gates в CI/CD, ручная разметка/ревью.
- Обеспечивать production-уровень: мониторинг, алертинг, rate limiting, обработка ошибок, оптимизация latency/cost.
- Совместно с PO/аналитиками формировать бэклог улучшений, проводить эксперименты и выпускать итерации.
Hard Skills:
- 2+ года коммерческого опыта в ML/LLM Engineering или backend-разработке с сильным фокусом на AI/LLM.
- Практический опыт внедрения и поддержки LLM-сервисов в продакшене (API-интеграции, оркестрация, устойчивость, управление стоимостью/задержками).
- Опыт построения RAG/knowledge retrieval систем: ingestion пайплайны, чанкинг, эмбеддинги, векторный поиск, reranking, контекст-менеджмент, guardrails.
- Знание и практический опыт работы с:
- Python (FastAPI/async), написание сервисов и пайплайнов
- SQL, понимание хранения/поиска данных
- Векторные БД/поисковые движки (pgvector / OpenSearch / Elasticsearch / Milvus / Weaviate / Pinecone или аналоги)
- Observability: логирование/метрики/трейсинг (Prometheus/Grafana/ELK/OpenTelemetry)
- Опыт проектирования и проведения оценки качества ассистента:
- offline evaluation (наборы тестов, golden set, регрессия)
- online evaluation (A/B, эксперименты)
- продуктовые метрики (решаемость, CSAT, дефлекшн, retention)
- Понимание требований к безопасности данных: работа с PII, доступы, аудит, хранение, маскирование.
- Умение переводить продуктовые задачи в технический план и доводить до результата.
Наши бенефиты:
- Удобный гибкий график работы (начинать рабочий день в 9:00 или в 10:00 - выбираешь сам)
- Трудоустройство по ТК РК
-
ДМС для сотрудников и их близких
-
Материальная помощь в различных жизненных ситуациях (рождение ребенка, свадьба, утрата близкого и тому подобное)
-
Прозрачная система грейдирования
- Соревнования по кибер и спортивным дисциплинам
- Скидки на спортивные абонементы в ведущих фитнес-клубах, комплименты от популярных заведений (десерты & кофе), подарки и бонусы от ряда наших партнеров, English Club внутри компании
- Корпоративная техника (ноутбуки/мониторы)
- Технологичный офис в центре Алматы
See u!