Analytics Data Engineer (DWH / BI Platform) Middle+ / Senior

Алматы, улица Байзакова, 280

Метро: Абая

Описание вакансии

Chocofood – казахстанский сервис онлайн-заказа и доставки еды, работающий на рынке с 2013 года. Компания сотрудничает с более чем 2000 заведениями в 11 городах Казахстана, включая такие известные сети, как Burger King, KFC, Bahandi, Hardee's и другие.

Сейчас мы ищем Analytics Data Engineer – инженера данных, который будет участвовать в создании и развитии DWH, отвечать за интеграцию источников данных, подготовку аналитического слоя и управление инфраструктурой Power BI и Fabric для обеспечения стабильной и высокопроизводительной работы аналитической платформы.

Что нужно делать

1. Участвовать в создании и развитии корпоративного DWH (Greenplum)

участие в проектировании структуры данных DWH совместно с инженерами партнера.
формирование требований к структуре таблиц и витрин данных.
участие в проектировании таблиц фактов и измерений.
участие в создании витрин данных.
участие в приемке реализованных структур данных.
развитие аналитического слоя DWH после внедрения.

2. Готовить и оптимизировать данные для Power BI и аналитики

создание аналитических витрин данных и представлений.
оптимизация структуры данных для повышения производительности Power BI.
перенос вычислений и преобразований данных на уровень DWH.
обеспечение удобной структуры данных для аналитиков.

3. Проводить интеграцию источников данных

подключение новых источников данных (API, базы данных, SaaS системы [Bitrix, Amplitude, Appsflyer, Intercom и др.]).
определение стратегии загрузки данных (incremental / full load).
подготовка данных для аналитического использования.
возможность оперативного подключения источников напрямую в Fabric / Power BI при необходимости.

4. Управлять инфраструктурой Power BI и Microsoft Fabric

управление подключениями к данным.
оркестрация обновлений моделей Power BI (в том числе кастомные скрипты).
получение и анализ метрик производительности моделей и capacity.
настройка логирования и мониторинга обновлений.
участие в оптимизации производительности аналитической платформы.

5. Поддерживать и развивать аналитическую платформу

оптимизация SQL запросов.
обеспечение стабильности получения данных.
устранение проблем с производительностью данных.
взаимодействие с аналитиками для подготовки необходимых структур данных.

Что важно

SQL – высокий уровень (уверенное написание сложных запросов, опыт работы с таблицами на сотни млн строк).
Опыт работы с аналитическими базами данных (Greenplum – большой плюс, но не обязательно).
Опыт подготовки данных для BI систем.
опыт работы с Kafka или event-driven системами.
Опыт интеграции источников данных (API, SaaS системы, базы данных, файлы).
Понимание принципов построения DWH (таблицы фактов и измерений, схемы, витрины данных и представления).
Опыт работы с инструментами оркестрации.

Желательные требования

Опыт работы с Power BI Service / Microsoft Fabric (работа с Power BI semantic models, подключения источников данных в Power BI, понимание процесса обновления моделей, опыт оптимизации производительности, понимание доступных ресурсов capacity разного типа).
Опыт работы с Greenplum.

Условия и процессы

Формат: полный день/офис, команда работает по системе целеполагания OKR, есть процесс постоянного взаимодействия внутри команды.
Атмосфера – открытая, дружелюбная, амбициозная, ценим инициативу и самостоятельность.
Возможность применять трендовые технологии и реализовывать смелые идеи – мы за аргументированные эксперименты.
Ценим осознанность, уважение к чужой экспертизе и постоянное развитие.