Международная продуктовая IT компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, основная часть которых представляет собой развлекательные онлайн-сервисы, в поисках Data Steward.
Основные задачи:
- Разработка и внедрение стандартов, регламентов и процессов Data Quality и Data Governance.
- Разработка проверок качества данных (DQ): верификации, мониторинги и алерты. Обработка и анализ инцидентов DQ.
- Проведение Data Discovery, проектирование и согласование data contracts.
- Настройка и развитие каталога данных (OpenMetadata). Поддержание актуальности бизнес-глоссария и управление
- метаданными, описание дата активов.
- Развитие базы знаний дата практики, подготовка и проверка документации.
- Совершенствование культуры управления данными и внедрение Best Practice в деятельность компании.
Ожидания:
- Опыт работы в Data Governance, Data Quality или Data Stewardship
- Хорошее знание SQL для написания проверок качества, поиска аномалий. Базовое владение Python для автоматизации
- DQ-скриптов
- Знание принципов Data Governance, основ Data Quality процессов. Опыт ведения бизнес-глоссария и каталога данных.
- Опыт работы с инструментами класса Data Governance и Data Quality
- Высшее образование в сфере IT, аналитики, экономики или смежных дисциплин
Наш стек:
- Data LakeHouse архитектура, Kafka, Spark, Airflow, ClickHouse, S3, SuperSet, OpenMetadata
- Таск-трекеры: Jira
- Документация: Confluence
Что мы предлагаем:
- Работа в зрелой компании с устойчивым бизнесом и технологическим бэкграундом.
- Офисный/гибридный формат работы.
- Оплачиваемые отпуска и больничные.
- Отсутствие бюрократии, быстрое согласование необходимых вещей.
- Годовая премия по результатам работы.
- Предоставляем 4 day-off в год за счет компании.
- Частичная компенсация английского языка.
- Дополнительные бенефиты обсуждаются индивидуально (зависит от гео).