Data Analyst / Аналитик данных

В связи с активным развитием в нашу команду IT ищем Data Analyst уровня middle+

Что предстоит делать?

• Консультировать ключевых участников на предмет ценности тех или иных срезов данных и дашбордов

• Собирать бизнес-требования от ключевых участников и переводить их в
  технические постановки для ETL-команды

• Верифицировать загруженные данные: проверка корректности, полноты и
  соответствия бизнес-логике

• Разрабатывать и поддерживать аналитические витрины в DWH совместно с
  инженерами

• Строить и развивать дашборды и отчёты в AW BI

• Анализировать взаимосвязи данных между системами: CRM, 1С, логистика,
  операционный контур (обеспечение производства)

• Анализировать данные контактного центра: метрики качества, паттерны в
  транскриптах диалогов

• Поддерживать финансовую аналитику: выручка, затраты, прямые и
  непрямые закупки

• Документировать витрины, метрики и логику расчётов, формируя единый «словарь данных».

Мы ожидаем:

• Высшее образование: математика, статистика, экономика, информатика или технические специальности.

• Профильные сертификаты (Power BI, Tableau) - плюс; курсы по анализу данных, SQL, BI учитываются при отсутствии профильного образования.

• Будет плюсом: опыт в логистике, ритейле, B2B‑продажах или компании с контактным центром.

Hard-skills:

SQL:

• SQL (уверенный уровень: JOIN, оконные функции, CTE, агрегации)
• Умение читать и интерпретировать выгрузки из 1С
• Профилирование данных: поиск аномалий, дублей, пропусков
• Понимание принципов нормализации и денормализации
• Работа с PostgreSQL , MS SQL Server и MariaDB
• Умение работать с нотациями (ERD, DFDSQL)

DWH - чтение и постановка задач

• Понимание архитектуры DWH: слои staging, DDS, Data Marts
• Умение читать схемы данных (Star, Snowflake Schema)
• Составление ТЗ для ETL-инженеров: источники, трансформации, целевые поля
• Умение верифицировать результат загрузки: полнота, корректность, актуальность
• Понимание концепции Apache Iceberg на уровне потребителя данных
• Навык документирования витрин: описание полей, логики расчёта, источников

BI и визуализация

• Уверенная работа с AW BI (или Power BI / Tableau)
• Проектирование дашбордов под разные аудитории
• Создание KPI-витрин и управленческих отчётов
• DAX или M Query для вычисляемых мер и трансформаций
• Настройка Row-Level Security
• Понимание принципов UX в аналитических интерфейсах

Дополнительные навыки

• Базовые навыки Python (pandas) - будет плюсом
• Понимание форматов JSON/XML при работе с API-источниками
• Опыт работы с данными MS Dynamics CRM - будет плюсом

Мы предлагаем:

• Гибридный / удаленный формат работы;
• Белая заработная плата и официальное оформление;

• Полный соц. пакет: ДМС, разные программы от компании и выплаты к значимым событиям, электронная библиотека Alpina Digital, бесплатные консультации для сотрудников от специалистов по психологии, здоровью, питанию, финансам;

• Мы ценим здоровье: 3 Day off оплачиваются без больничного;

• Ноутбук, телефон, мобильная связь;
• Мы познакомим тебя со всеми бизнес-процессами компании в течение первых недель и будем сопровождать в течение всего срока адаптации;
• Яркая корпоративная жизнь: полезные тренинги, обучения, поездки с командой по России для знакомства с другими сотрудниками компании, веселые корпоративы, тимбилдинги и много насыщенных мероприятий.

Отправляй отклик, если хочешь быть голосом данных в компании, а не просто делать «красивые таблицы».
В сопроводительном письме укажи 1–2 кейса, где ты строил дашборды, проверял данные или участвовал в проектировании витрин.