Продуктовый аналитик

Привет!

СтудентТерра групп - технологическая экосистема в сфере образования.

С 2012 года мы развиваем сервисы, которые помогают людям учиться и расти. Наш флагманский проект «Всё Сдал!» стал одним из лидеров рынка и крупнейших решений в своей нише. Сегодня мы используем искусственный интеллект и машинное обучение, чтобы создавать продукты нового поколения.

В СтудентТерра групп можно реально влиять на свою работу и работу команды: делиться опытом, принимать решения и видеть результат. Если нужна помощь - рядом всегда есть наставник и коллеги.

Мы заботимся о каждом: официальное оформление, белая зарплата, поддержка и дружеская атмосфера. В мотивации мы не останавливаемся на заработной плате: после полугода работы можно пройти обучение за счёт компании, а здоровье под защитой благодаря ДМС со стоматологией.

Наши ценности:

🔹 В центре - клиент: все наши продукты рождаются из реальных запросов студентов и людей, которые учатся.

🔹 Автономность и ответственность: команды сами выбирают подходы и инструменты, полномочия уравновешены ответственностью за результат.

🔹 Прозрачная экономика: вознаграждение привязано к результатам - есть хорошая рыночная база и рост дохода вместе с ростом экономики команды и бизнеса.

СтудентТерра- это место, где ценят профессионализм, свободу решений и человечность. Здесь уважают твоё время, слышат твой голос и помогают развиваться.

Сейчас мы в поиске нового члена нашей команды - продуктового аналитика для сервиса Все сдал!

Чем нужно будет заниматься:

• проектировать и поддерживать единую систему метрик, событий и источников данных, обеспечивающую согласованность расчётов и воспроизводимость результатов;

• самостоятельно извлекать, очищать и трансформировать данные из разрозненных источников (БД, логи, внешние сервисы), превращая их в структурированную аналитическую модель;

• проводить математическую и статистическую проверку ключевых механизмов (A/B-тестирование, атрибуция, расчёт LTV и др.), выявлять погрешности и предлагать корректировки;

• формировать выводы и сценарии действий при неполных данных, явно обозначая допущения, риски и уровень уверенности в результате;

• помогать проектировать корректные эксперименты (A/B, квази-эксперименты), определять размер выборки, критерии успеха, метрики и ограничения.;

• документировать логику расчётов, внедрять стандарты аналитики, обучать команды корректной работе с данными и интерпретации результатов, оптимизировать процессы;

• анализировать пользовательские сегменты, воронки, повторные покупки, LTV, юнит-экономику и влияние изменений на доходность.

Стек, опыт с которым хотели бы видеть у нашего будущего сотрудника: SQL, Python, pandas/numpy/scipy, DataLens, PostgreSQL/ClickHouse/BigQuery.

Почему тебе понравится у нас:

1. Мы даем полную удаленку и свободное распределение рабочего времени.

2. У нас открытая культура: все решения обсуждаем в команде, приветствуем инициативу и эксперименты.

3. Рост без потолка: можно прокачиваться в SEO, расти в доходе вместе с ростом проекта.

4. AI-search - неизведанная область, будем исследовать её вместе и дадим все ресурсы (бюджеты, аналитику, поддержку контент- и dev-команд).

5. При необходимости можно запросить релевантное обучение за счёт компании.

6. ДМС со стоматологией: твоё здоровье - наша база.

7. Это не подработка и не фриланс - полноценная занятость в амбициозной продуктовой команде.

Что тебя будет ждать дальше:

1. HR-менеджер пригласит на короткое интервью по видеосвязи (20–30 минут).

2. Выполнение технического задания.

3. Собеседование по видеосвязи с будущим руководителем (30–45 минут).

4. Прохождение теста на личностные качества (около 60 минут).