Аналитик клиентской эффективности

Твои будущие задачи:

• Аналитическая поддержка — подготовка выборок и расчёт метрик по запросу команды с использованием SQL;
• Доработка бэкенд-компонентов платформы — внесение изменений в существующие бэкенд-скрипты на Python (классы и методы) для реализации новых расчётов и витрин данных;
• Реализация расчётных слоёв — написание простых классов и методов на Python для вычисления метрик в рамках существующей архитектуры;
• Контроль качества данных — проверка корректности работы внесённых изменений, сравнение результатов с эталонными выкладками;
• Документирование — описание внесённых изменений и логики расчётов для поддержки кода другими членами команды.

Что поможет попасть в команду:

• Опыт работы аналитиком от двух лет;
• Умение писать запросы SQL средней сложности (JOIN, GROUP BY, агрегатные функции, подзапросы);
• Базовое владение Python ( основные библиотеки работы с данными);
• Внимательность к деталям, самостоятельность, обучаемость

Будет плюсом:

• Опыт работы с Hadoop/PostgreSQL/S3;
• Знакомство с системами контроля версий Git;
• Опыт постановки ETL процессов;
• Высшее образование технической / математической / ИТ-специальности.