Москва, улица Каретный Ряд, 8
Собирать и структурировать данные из Яндекс.Метрики (через API), внутренних баз данных (PostgreSQL) и внешних источников
Строить дашборды в DataLens для визуализации ключевых метрик, отслеживания динамики и выявления зависимостей
Разрабатывать и автоматизировать регулярные отчёты, выделять аномалии, точки роста и факторы, влияющие на бизнес-показатели
Формировать рекомендации на основе аналитических выводов для маркетинга, продукта и руководства
Поддерживать и развивать ETL-процессы: писать скрипты на Python (Pandas, SQLAlchemy, Requests), настраивать выгрузки в Google Sheets, интегрироваться с внешними API
Оптимизировать SQL-запросы, работать со сложными выборками, оконными функциями, CTE
Опыт работы аналитиком от 2 лет
Уверенное владение SQL (PostgreSQL): сложные запросы, оконные функции, CTE, создание/оптимизация таблиц
Python: Pandas, NumPy, SQLAlchemy, Requests, работа с Google Sheets (gspread), умение объединять несколько БД в одном скрипте
Опыт работы с Яндекс.Метрикой (сбор данных через API, построение отчётов)
Навык работы с DataLens (создание дашбордов, работа с датасетами, расчёт метрик, визуализация зависимостей)
Будет плюсом
Трудоустройство по ТК РФ
Гибридный формат
Рабочие часы с 10 до 19
Участие в развитии технологичного продукта с высокой динамикой