Junior Data Analyst (Автоматизация)

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Мы ищем Junior Data Analyst, который закрепится за одним или несколькими автоматизированными логистическими участками.

Вы будете анализировать только те процессы, где уже внедрена автоматизация или где она влияет на операционные показатели. Ваша задача - измерять эффективность работы оборудования и алгоритмов, выявлять отклонения, помогать проектной команде оценивать эффект от автоматизации и обосновывать новые решения.

Это не классическая складская аналитика, а работа с данными о работе роботов, датчиков, конвейеров и систем управления.

Используемый стек

• SQL (ClickHouse) – основная работа с данными, написание и оптимизация запросов.
• Excel – оперативные отчёты, сводные таблицы, расчёты.
• Python (pandas, Jupyter Notebook) – базовый анализ, проверки, визуализация (преимущество).
• Git / корпоративные BI-системы – по мере обучения.

Вам предстоит:

• Мониторинг автоматизированных участков – расчёт ключевых метрик автоматизации (время цикла оборудования, загрузка, процент ручных вмешательств, количество сбоев/стопов, точность работы систем распознавания и т.д.).
• Анализ эффективности автоматизации – сравнение показателей автоматизированных и неавтоматизированных зон (если применимо), оценка достигнутых улучшений.
• Поиск аномалий в работе автоматики – выявление нештатных ситуаций (падение производительности, рост ошибок, частые остановки) по данным датчиков и логов.
• Подготовка отчётности – создание и обновление регулярных отчётов (Excel / SQL) для руководителей автоматизации, проектного отдела и технических специалистов.
• Выполнение SQL-запросов – написание запросов в ClickHouse для выгрузки данных по операциям автоматизированных линий, времени циклов, событиям сбоев.
• Валидация данных – проверка корректности поступающих данных от автоматизированных систем (WCS, SCADA, логов контроллеров).
• Визуализация и поддержка гипотез – построение дашбордов, подготовка данных для проверки гипотез по оптимизации настроек автоматики или изменению алгоритмов.

Вы нам подходите, если:

• Опыт работы с Python - от 1 года;
• Уверенные знания SQL (оконные функции);
• Владение Excel: сводные таблицы, фильтры, формулы, простые визуализации;
• Понимание принципов анализа данных: метрики, динамика, тренды;
• Аккуратность и внимательность к цифрам;
• Умение структурировать информацию и делать краткие выводы.

Будет плюсом:

• Базовое представление о Jupyter Notebook;
• Опыт стажировок / учебных проектов в области аналитики данных;
• Понимание логистических и операционных процессов маркетплейсов.