ML Engineer / CV Engineer

Мы разрабатываем и развиваем продукт в сфере умного дома и безопасности.

Проходим путь от разработки hardware решений до написание своих software решений.

На данный момент усиляем команду в направлении сomputer vision: определение событий и контекста в видео потоке и отправка триггера на интерфейс.

Обязанности:

• Разработка и внедрение моделей компьютерного зрения для анализа видеопотока
• Распознавание действий (action recognition) и сценариев поведения
• Определение контекста происходящего (аномалии, нарушения, события)
• Работа с потоковым видео (RTSP, камеры видеонаблюдения)
• Оптимизация моделей под реальные условия (задержки, слабое железо, нестабильный свет)
• Интеграция моделей в production (API, edge-устройства, серверы заказчика)
• Разметка и подготовка датасетов совместно с командой
• Повышение точности и снижение ложных срабатываний

• Знание Python
• Опыт с библиотеками: OpenCV, PyTorch / TensorFlow
• Понимание архитектур CV: CNN, Transformers, 3D CNN, LSTM
• Опыт в задачах: Object Detection, Action Recognition, Video Classification
• Работа с видеопотоками и real-time обработкой
• Оптимизация моделей (TensorRT, ONNX, quantization) [Будет плюсом]
• Понимание метрик качества (precision, recall, F1-score)
• Опыт работы с YOLO / Detectron / MMDetection
• Опыт внедрения на edge-устройствах [Будет плюсом]
• Навыки MLOps (деплой, мониторинг моделей) [Будет плюсом]
• Опыт в проектах видеонаблюдения или безопасности [Будет плюсом]

• Гибридный формат работы
• Гибкий график
• Возможность влиять на архитектурные решения и развитие продукта