Честно о работе
Это работа для тех, кто готов применять творческий научно-исследовательский подход к анализу данных - искать скрытые закономерности и превращать цифры в научные инсайты для обоснования оптимальных доз и режимов введения препаратов. Здесь вы присоединитесь к уникальной команде в России, которая строит математические модели биологических процессов и сопровождает разработку препаратов на всех этапах - от создания молекул до клинических исследований.
Ключевые задачи
- Вы будете собирать и анализировать данные из клинических исследований и научных источников, чтобы создать надежную базу для математического моделирования и принятия обоснованных решений;
- Вы будете разрабатывать математические модели (PK/PD, PopPK, QSP, PBPK), чтобы точно описать поведение препарата в организме и спрогнозировать его эффективность на разных этапах разработки;
- Вы будете проводить эксплораторный анализ данных, визуальную и численную валидацию моделей, чтобы убедиться, что результаты можно использовать в реальных клинических и регуляторных решениях;
- Вы будете готовить отчёты и научно-технические материалы, чтобы ваши выводы становились частью досье препарата и помогали команде двигаться к следующему этапу разработки;
- Вы будете обсуждать задачи с внутренними и внешними заказчиками, чтобы точно понимать исследовательский вопрос и не тратить время на модель, которая отвечает не на ту проблему;
- Вы будете представлять результаты научным, проектным и регуляторным аудиториям, чтобы сложные расчёты превращались в аргументы, понятные для принятия решений.
Что для нас важно
- Высшее образование в прикладной математике, медицине, фармацевтике или клинической фармакологии;
- Опыт в фармакометрике или смежной области - плюс;
- Уверенная работа с языками программирования (R, Python), а также программами моделирования (Matlab, Monolix);
- Опыт работы с системами контроля версий (GitLab\GitHub);
- Понимание требований Надлежащей Клинической Практики;
- Английский язык для чтения и анализа научных публикаций.
- Бутик-офис «Пассаж» в центре города и частичный home-office - удобно выстраивать рабочий ритм под глубокую аналитическую работу;
- Бюджет на профессиональное развитие (конференции, сертификации) и поддержка участия в профильных мероприятиях.