Reaction Games - игровая студия, основанная в 2020 году командой с более чем 10-летним опытом в разработке игр.
Сейчас мы развиваем сразу два проекта - Dead Impact и Days After - и ищем Аналитика / Data Engineer, который поможет нам сделать работу с данными по-настоящему полезной для команды.
Нам нужен человек, который сможет поддерживать и развивать аналитическую инфраструктуру, превращать сырые игровые события в понятные метрики и помогать команде принимать решения не на ощущениях, а на данных.
Если тебе интересно не просто “собирать отчёты”, а выстраивать аналитику так, чтобы она реально работала на продукт - нам точно будет о чем поговорить.
Чем предстоит заниматься:
Поддерживать и развивать инфраструктуру аналитики;
Писать аналитические запросы (оконные функции, сложные джойны, CTE/ОТВ);
Проектировать и поддерживать ETL/ELT-пайплайны;
Работать с хранилищами данных, включая холодное хранение (например, S3);
Автоматизировать отчёты, выгрузки и рутинные аналитические процессы на Python;
Разрабатывать и поддерживать дашборды в BI-инструментах;
Следить за качеством данных, стабильностью пайплайнов и корректностью аналитических витрин.
Что для этого необходимо:
Опыт работы в аналитике / data engineering с игровыми проектами от 2 лет;
Уверенное знание SQL и умение писать сложные аналитические запросы;
Хорошее знание Python как рабочего инструмента для обработки данных и автоматизации;
Опыт работы с библиотеками для анализа данных (pandas, numpy и др.);
Понимание, как проектируются и работают ETL/ELT-процессы;
Опыт построения витрин данных и подготовки данных для аналитики;
Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Amazon QuickSight, Apache Superset, Yandex DataLens или аналогами);
Внимательность к качеству данных и желание разбираться в причинах, а не только в симптомах;
Опыт работы с Apache Airflow и облачной инфраструктурой вроде AWS - будет большим плюсом.
Что тебя ждет:
Возможность влиять на продукт и видеть, как твоя работа помогает команде принимать решения;
Работа сразу над двумя живыми игровыми проектами;
Сильная команда, с которой можно обсуждать идеи, а не просто “закрывать таски”;
Понятные процессы без лишнего хаоса, бюрократии и бесконечных согласований.
Как мы работаем:
Официальное оформление по ТК РФ, если вы находитесь в РФ, и удобный формат оформления, если вы в другой стране;
Гибкое начало рабочего дня;
3 оплачиваемых дня отдыха для восстановления здоровья и полная компенсация зарплаты во время больничного;
Возможность профессионально расти внутри команды и ежегодный Performance Review.
СПб ГКУ Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр
Санкт-Петербург
до 190000 RUR