Data Engineer

СПб ГКУ Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр

Data Engineer

Санкт-Петербург, 1-я Советская улица, 6к2

Метро: Площадь Восстания

Описание вакансии

Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр разрабатывает программные продукты, делающие жизнь горожан проще и комфортнее.

Среди наших проектов
Портал госуслуг Санкт-Петербурга,
портал «Петербургское образование» и «Электронный дневник»,
порталы «Здоровье петербуржца», «Архивы Санкт-Петербурга»,
Visit Petersburg, мини-приложение во Вконтакте «Я здесь живу»
и многие другие.

Работая в нашей команде, вы каждый день участвуете в цифровизации северной столицы с применением лучших практик и уникальных технологий.

ЧТО БУДЕТ ВХОДИТЬ В ВАШИ ЗАДАЧИ:

  • Организация корпоративного хранилища данных;
  • Настройка базы данных;
  • Настройка потоков данных;
  • Обеспечение продуктов и витрин данными с помощью ETL/ELT пайплайнов.

МЫ ВИДИМ НА ЭТОЙ ПОЗИЦИИ ЧЕЛОВЕКА, КОТОРЫЙ ИМЕЕТ:

  • Глубокое знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД;

  • Опыт работы с DWH/Data Lake;

  • Опыт поднятия и настройки СУБД на Unix системах приветствуется;

  • Опыт программирования на SQL;

  • Опыт использования программ для управления СУБД;

  • Базовые навыки работы в cmd и bash;

  • Знание python 3.* и модулей для работы с данными;

  • Опыт создания потоков данных на Apache Airflow, Dagster и Kafka;

  • Понимание подходов к проектированию и разработке корпоративных хранилищ данных;

  • Опыт разработки витрин для BI приложений;

  • Знание основ безопасности данных (работа с персональными данными, шифрование, доступы);

  • Понимание базовый принципов DevOps (CI/CD, Docker, Kubernetes);

  • Навыки работы с git.

УСПЕШНОМУ КАНДИДАТУ МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Официальное трудоустройство в аккредитованной IT компании;
  • Офис в центре в 3-х минутах от ст. метро «Площадь Восстания»;
  • График работы - 5/2, возможна удаленная работа;
  • Развитие и обучение за счет компании;
  • Молодой профессиональный коллектив;
  • Уникальный опыт и возможность внести свой вклад в проекты городского масштаба.
Навыки
  • SQL
  • PostgreSQL
  • Python
  • Bash
  • Apache Kafka
  • Docker
  • Kubernetes
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Марс
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Рекомендуем
СПб ГКУ Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр

Middle ML Engineer

СПб ГКУ Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр

  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Рекомендуем
LuckyGroup

Data Engineer

LuckyGroup

  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Рекомендуем
IBS
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Aston

ML Engineer

Aston

  • Санкт-Петербург

  • Не указана

СПб ГКУ Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр

DevOps-инженер

СПб ГКУ Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр

  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Т-Банк
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

iFuture
  • Санкт-Петербург

  • Не указана

Софтвайс

Data Analyst

Софтвайс

  • Санкт-Петербург

  • до 250000 RUR

  • Санкт-Петербург

  • до 250000 RUR

Data Light

Data Engineer

Data Light

  • Санкт-Петербург

  • до 190000 RUR

iiii Tech (Форайз)

DevOps-инженер

iiii Tech (Форайз)

  • Санкт-Петербург

  • до 190000 RUR

Радиофид
  • Санкт-Петербург

  • от 130000 RUR

Smartis
  • Санкт-Петербург

  • до 210000 RUR

СБЕР
  • Санкт-Петербург

  • до 210000 RUR

Haulmont
  • Санкт-Петербург

  • до 250000 RUR

Аэропорт Пулково (ООО Воздушные Ворота Северной Столицы)

DevOps-инженер

Аэропорт Пулково (ООО Воздушные Ворота Северной Столицы)

  • Санкт-Петербург

  • до 172260 RUR

Финко
  • Санкт-Петербург

  • до 172260 RUR

Rostic’s (Интернэшнл Ресторант Брэндс)

Старший Дата-инженер

Rostic’s (Интернэшнл Ресторант Брэндс)

  • Санкт-Петербург

  • до 172260 RUR

585, Золотой
  • Санкт-Петербург

  • до 172260 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию