Продуктовый аналитик (E-commerce / Marketplace)

Мы ищем опытного аналитика, который станет «мозговым центром» для развития продуктов и сервисов нашего маркетплейса. Вам предстоит превращать массивы данных в стратегические инсайты, влиять на рентабельность бизнеса и автоматизировать принятие решений на всех уровнях.​​​​​​​

Обязанности:

• Проводить глубокий анализ данных для повышения эффективности продуктов и сервисов маркетплейса, а также улучшения бизнес-процессов департамента.

• Выполнять сравнительный анализ конкурентов и аналогичных сервисов компании, формировать выводы о потенциале, тенденциях и динамике развития продуктов.

• Разрабатывать и сопровождает системы мониторинга, анализа и прогнозирования рынка (ABC/XYZ-анализ сегментов, ценовой анализ, региональный анализ).

• Оценивать рентабельность и готовит бизнес-кейсы запуска новых продуктов, тарифов и услуг; давать рекомендации по улучшению и корректирующим действиям.

• Проводить детальный анализ поведения абонентов и клиентов, выявляет key insights, презентовать тренды и закономерности руководству, инициировать их внедрение в продукты и процессы.

• Анализировать эффективность маркетинговых кампаний, проектов и продуктов в разрезе каналов продаж.

• Инициировать и внедрять автоматизацию отчетности, формировать ТЗ на витрины данных и визуализацию дашбордов (продукты / территории / конкуренты / каналы).

• Выполнять операционный и региональный анализ ключевых показателей компании, определять причины отклонений, проблемные зоны, риски и потенциал развития.

• Подготавливать регулярную аналитическую отчетность и презентации для руководства, консолидировать данные по подразделениям.

• Оказывать аналитическую поддержку бизнес-планированию, кросс-функциональным проектам и другим департаментам (включая взаимодействие с техническим блоком).

• Анализировать запросы на данные по продажам девайсов и формировать прогнозы закупок (телефоны, аксессуары).

• Опыт: От 4–5 лет в роли бизнес или продуктового аналитика (опыт в Telecom, E-commerce или на маркетплейсах будет существенным преимуществом).

• Технический стек:

Уверенное владение SQL и Python/R для обработки данных.

Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau или Qlik).

Понимание архитектуры DWH и опыт формирования ТЗ на витрины данных.

Продвинутый уровень Excel и PowerPoint.

• Hard Skills:

Глубокое понимание Unit-экономики, когортного анализа и оценки рентабельности.

Навыки сбора, очистки и обработки данных из разрозненных источников.

Опыт разработки бизнес-метрик и KPI «с нуля».

• Soft Skills:

Умение презентовать сложные инсайты руководству на языке бизнеса.

Высокая ответственность и внимание к деталям в вопросах информационной безопасности.

• Будет плюсом: Знание специфики телеком-рынка и особенностей поведения абонентов. Опыт совместной работы с Data Engineering командами для улучшения качества данных.